摘要： 在前面的logistic regression博文Deep learning：四(logistic regression练习) 中，我们知道logistic regression很适合做一些非线性方面的分类问题，不过它只适合处理二分类的问题，且在给出分类结果时还会给出结果的概率。那么如果需要用类似的方法（这里类似的方法指的是输出分类结果并且给出概率值）来处理多分类问题的话该怎么扩展呢？本次要讲的就是对logstic regression扩展的一种多分类器，softmax regression。参考的内容为网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/in.. 阅读全文

摘要： 前言: 现在来用PCA，PCA Whitening对自然图像进行处理。这些理论知识参考前面的博文：Deep learning：十(PCA和whitening)。而本次试验的数据，步骤，要求等参考网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 。实验数据是从自然图像中随机选取10000个12*12的patch，然后对这些patch进行99%的方差保留的PCA计算，最后对这些patch做PCA Whitening和ZCA Whitening，并进行比较。 实验环境：matlab2012a 实验过程及结果：... 阅读全文