ChaLearn Gesture Challenge_3：Approximated gradients源码简单分析
摘要：前言 上一篇博文ChaLearn Gesture Challenge_2：examples体验中简单介绍了CGC官网提供的丰富的sample，本节来简单分下其中的一个sample源码，该sample也是examples下的一个，即计算图像的近似梯度图。（其实如果熟悉matlab的朋友应该觉得这个例子很简单，只是本人由于很少使用matlab编写代码，一些基础的东西并没接触过。所以分析这个简单的代码照样可以收获很多matlab基础知识）。 开发环境：matlab2012a 实验基础 首先来看看本例子代码中所需要用到的一些matlab函数和一些基础知识点： 1. evalRespons...
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2013-01-13 22:42
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ChaLearn Gesture Challenge_2：examples体验
摘要：前言： 在上一篇博文ChaLearn Gesture Challenge_1：CGD数据库简单介绍中已经简单介绍过CGD2011数据库，了解到该数据库可以作为公开的数据库来测试在深度信息和RGB信息上的手势识别。当然了，也可以通过参加这个挑战赛来对比自己的手势识别算法。官网上不仅提供了数据库的下载以及一些比赛规则，还提供了丰富的sample，这些sample中包含了很多图片，视频的处理，比如说深度图像和RGB图像的去噪，梯度计算，采样；视频特征的提取，这些特征包括STIP，MHI，MEI，HOG，HOF，PCA等；一些手势识别的算法，比如DTW；头部检测，骨骼检测，背景消除等等。在官网h...
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2013-01-12 11:01
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ChaLearn Gesture Challenge_1：CGD数据库简单介绍
摘要：ChaLearn Gesture Challenge挑战赛是手势识别中比较新的(2011年开始的)一个挑战赛，属于机器学习挑战赛中的一个，其初衷是进行One-Shot learning的挑战，当然也不局限在此。官网为：http://gesture.chalearn.org/ ,2012年分别主办了两轮比赛，一个是在CVPR2012中进行，另一个是在ICPR2012中进行。关于本次比赛的一些规则，以及已经完成比赛的作者的识别方法的一些细节在官网上都能查看得到。大家有兴趣13年也可以参加下。因为在日常生活中会遇到各种各样的手势，如果对这些手势的识别能取得很大成功的话，那么离AI又更近一步了，下..
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2013-01-10 11:32
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Reading papers_16(Learning hierarchical invariant spatio-temporal features for action recognition with independent subspace analysis)
摘要：前言 本次读的文章是与feature learning相关，feature learning也叫做deep learning,是最近一个比较热门的话题。因为它可以无监督的学习到图片和视频的一些特征（当然在其它领域也可以，比如语音，语言处理等），而这些特征并不需要人为手动去设。手动设计的特征，常见的有sift，surf，hog等，它们都是经过了很长的时间才设计出来的，并且它只适应于2D的图片，如果把所需学习的目标换成视频，则也同样需要把这些算法扩展到3D，比如HOG3D，3Dsurf，这个扩展过程也是需要很多技巧和时间的。另外，手动设计的某一特征只对某些数据库表现好，而对其它的数据库效...
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2013-01-04 22:27
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