摘要： 论文内容介绍： 这是一篇2012年8月份发表在IJCV的文章,文章中主要实现的功能是手势的分割和识别,即对静态图片中10个数字的手势进行识别，这些手势都是处于复杂的背景下。识别算法最后在作者的NUS-II手势数据库中可以达到94%以上的识别率。 文章中主要采用了2个方面的理论，第一个理论是用数学模型来模拟人大脑皮层中与视觉区域有关的部位。神经科学研究发现，人的视觉皮层可以分为5个部分，分别为V1~V5。其中V1属于初级视皮层，V2~V5是纹外皮层。V1，V2完成的是目标检测的功能，V3，V4，V5完成的是目标识别。文章中所用的数学模型理论主要是对大脑视觉皮层模拟的一个简化，这里只是... 阅读全文