2012年10月19日
摘要: 前言 手势识别非常重要的一个特点是要体验要好,即需要以用户为核心。而手势的定位一般在手势识别过程的前面,在上一篇博文Kinect+OpenNI学习笔记之8(Robert Walter手部提取代码的分析) 中已经介绍过怎样获取手势区域,且取得了不错的效果,但是那个手势部位的提取有一个大的缺点,即需要人站立起来,当站立起来后才能够分隔出手。而手势在人之间的交流时,并不一定要处于站立状态,所以这不是一个好的HCI。因此本文介绍的手势部位的提取并不需要人处于站立状态,同样取得了不错的效果。 实验说明 其实,本实验实现的过程非常简单。首先通过手部的跟踪来获取手所在的坐标,手部跟踪可以参考本... 阅读全文
posted @ 2012-10-19 12:54 tornadomeet 阅读(7137) 评论(30) 推荐(3) 编辑

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