摘要： 在SVM中经常听说核函数，关于各种核函数的推导公式写得天花乱坠。SVM大概意思是说将低维不可分的样本映射到高维空间中后就线性可分了，由于最后用训练出来的模型进行分类预测 时需要求高维空间中映射特征间的内积，而核函数的功能就是我们计算时不需要考虑高维空间的具体形式，降低了其计算复杂度。 下面就简单讲讲核函数的作用，当然这里是以2分类器为例。 首先我们需要了解我们的目的是用训练样本学习到一个线性的表达式,即下面的公式: （1） 通过训练数据可以学校到其中的权值向量w... 阅读全文