2012年6月4日
摘要：
本次所讲的是libsvm在matlab中的2个应用实例，是本学期模式识别的2个编程作业题。一、16棋盘格数据分类试验目的：产生16棋盘的训练数据，用svm训练出一个模型，然后对新来的样本进行分类预测。试验说明：训练数据样本数为1600个，即每个格子中随机产生100个数据点，分为2类，2种颜色分布在16个格子中，相交分布。测试数据样本点数为320个，即每个格子中的数据点为20个。如果分类预测正确，则用绿色画出，预测错误，则用红色画出。实验结果： 产生的训练样本分布图如下所示： 训练样本分布图如下： 预测结果如下(如果分类正确用绿色显示，否则用红色显示)： 实验结果评价... 阅读全文
