神经网络学习笔记_1(BP网络分类双螺旋线)
摘要：这个也是本学期模式识别的一个小作业题。实验目的：采用神经网络的方法对二维双螺旋样本点进行分类。实验数据：由于本次的实验数据是双螺旋，需要用数学公式产生，其产生方法见参考文献[1]. 即由下面的公式产生： 实验数据分为2部分：训练数据和测试数据。由于双螺旋曲线有自己的方程表达式，我们产生的测试数据不能与训练数据一样，否则训练出来的网络没有说服力，因此我们在程序中2个样本集在双螺旋曲线上的采样间隔不同，且起始位置不同，这样保证了测试样本和训练样本的数据集没有重叠，训练出来的模型的分类能力更具有说服力。 下图是试验过程中产生的训练样本和测试样本分布图： 其中训练样本200个，每条螺...
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2012-06-05 22:18
tornadomeet
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摘要：Deep Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞pytho...
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2012-05-24 08:32
tornadomeet
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