图像分割学习笔记_1(opencv自带meanshift分割例子)
摘要：Meanshift不仅可以用于图像滤波，视频跟踪，还可以用于图像分割。 一般而言一副图像的特征点至少可以提取出5维，即(x,y,r,g,b)，众所周知，meanshift经常用来寻找模态点，即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点，由于不同的点最终会收敛到不同的峰值，所以这些点就形成了一类，这样就完成了图像分割的目的，有点聚类的意思在里面。 有一点需要注意的是图像像素的变化范围和坐标的变化范围是不同的，所以我们在使用窗口对这些数据点进行模态检测时，需要使用不同的窗口半径。因此在opencv自带的meanshift分割函数pyrMeanShiftFiltering()...
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2012-06-06 19:28
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Matlab DIP(瓦)ch11表示与描述练习
摘要：这一章主要是练习一些图像的表示和描述，内容主要包括图像的一些常用表示方法，比如说链码，MPP，标记，边界片段，骨骼等。另一方面是图像的描述算子，比如说边界描述算子，区域描述算子等。有些课本练习的代码暂时还没有搞定。 其练习过程和结果如下所示： 1 %% 数组单元概念 2 clc 3 clear 4 f=imread('..\images\dipum_images_ch11\Fig1102(a)(noisy_circular_stroke).tif'); 5 imshow(f); 6 [a b c d]=image_stats(f); 7 a=image_stats1(f); .
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2012-04-01 18:58
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Matlab DIP(瓦)ch10图像分割练习
摘要：这一章中主要是用数字图像处理技术对图像进行分割。因为图像分割是个比较难的课题。这里练习的是比较基本的。包过点、线和边缘的检测，hough变换的应用，阈值处理，基于区域的分割以及基于分水岭方法的分割。 其练习代码和结果如下： 1 %% 图像分割 2 3 %% 点检测 4 clc 5 clear 6 f=imread('.\images\dipum_images_ch10\Fig1002(a)(test_pattern_with_single_pixel).tif'); 7 subplot(121),imshow(f),title('点检测原图'); 8 9 w=[
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2012-03-26 11:07
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Matlab DIP(瓦)ch9形态学图像处理
摘要：本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下： 1 %% 第9章 形态学处理 2 3 %% imdilate膨胀 4 clc 5 clear 6 7 A1=imread('.\images\dipum_images_ch09\Fig0906(a)(broken-text).tif'); 8 info=imfinfo('.\images\dipum_images_ch09\Fig0906(a)(broken-text).tif&#
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2012-03-20 16:06
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Matlab DIP(瓦)ch8图像压缩练习
摘要：本章中，主要粗略练习图像压缩方面的知识。图像压缩分为3部分，编码压缩，像素间冗余压缩，心理视觉冗余压缩。编码主要分为线性预测编码，哈弗曼编码，已经JPEG和JPEG2000等。练习代码和解释如下： 1 %第八章 图像压缩 2 10 %% entropy熵 11 clc 12 clear 13 f=[119 123 168 119;123 119 168 168] 14 f=[f;119 119 107 119;107 107 119 119]%不想分行的写法 15 h1=entropy(f,8)%直接算其8个bin的熵 16 %%h1=1.7806 17 18 %[p x]=his...
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2012-03-17 20:10
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Matlab DIP(瓦)ch7小波练习
摘要：在这一章中，主要进行小波图像处理的练习，内容包括小波图像滤波，小波图像分解，小波图像重构，小波图像边缘检测，小波图像平滑和去噪以及小波图像的渐进重构等问题。其练习代码和解释以及结果如下所示： 1 %% wfilters and wavefun 2 clc 3 clear 4 wname='haar';%说明是haar小波 5 [Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilters(wname);%wfilters函数的功能是：计算4个正交或者双正交的小波滤波器 6 subplot(221);stem(Lo_D);%stem为绘制火柴梗图像 7 title('Dec
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2012-03-11 22:20
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