Matlab成长之路_5(解决out of memory问题)
摘要：最近在用matlab处理稍大的数据时，老是出现out of memory红色字眼，恼火死了。因为自己使用的是XP系统，物体内存只有2G。XP系统默认情况下只允许给一个进程分配最大2G的内存，所以即使是增加了系统的虚拟内存，那么在matlab下这些内存也是用不到的。其实最近碰到的倒不是内存不够，而是有时候需要定义一个比较大的数组，而这些数组在matlab内存使用时又必须占用连续的内存，所以有时候虽然内存总量够，不过也不能保证就一定能够分配该数组。在matlab命令行使用了pack命令后也无济于事（pack命令大概而已理解为是用来把一些琐碎的内存整合在一起的）。 最近在网上看到有使用3GB开...
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2013-03-24 11:58
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ChaLearn Gesture Challenge_3：Approximated gradients源码简单分析
摘要：前言 上一篇博文ChaLearn Gesture Challenge_2：examples体验中简单介绍了CGC官网提供的丰富的sample，本节来简单分下其中的一个sample源码，该sample也是examples下的一个，即计算图像的近似梯度图。（其实如果熟悉matlab的朋友应该觉得这个例子很简单，只是本人由于很少使用matlab编写代码，一些基础的东西并没接触过。所以分析这个简单的代码照样可以收获很多matlab基础知识）。 开发环境：matlab2012a 实验基础 首先来看看本例子代码中所需要用到的一些matlab函数和一些基础知识点： 1. evalRespons...
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2013-01-13 22:42
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Matlab成长之路_4(关于matlab的cell)
摘要：前言 Matlab中的cell数据类型有点类似于矩阵，不过它比矩阵更灵活，矩阵中的所有元素只能是同一种数据类型，而cell中的元素类型可以是不同的数据类型，几乎涵盖了matlab中的所有类型，比如说数值，字符，数组，struct甚至cell本身等。Cell应用很广，你可以将其理解成一个排列顺序的功能强大的结构体，可以用来存储各种变量。 开发环境：Matlab2012a 实验基础 访问cell中元素时，可以使用大括号或者小括号。如果使用大括号的话,则每个元素按照自己的形式赋值。如果采用小括号赋值，则所赋的值需要被大括号括起来。如果在终端直接输入cell变量，则是看不到其内部值的，只能...
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2012-12-27 16:35
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Matlab成长之路_3(将1维向量显示成直方图)
摘要：前言 有时候在c/c++中得到了某一张图片的直方图，比如说在OpenCV中，计算出图像的直方图后一般是保存在Mat里面，其实通过数据查看，这个Mat就是一个列向量，即一个vector，本来也可以使用c/c++的方法来画图的，只是那样有各种需要标注啊，箭头啊，颜色啊等都不方便，特别是如果要写paper的话，一般都不会选择使用c/c++来画，很多人都选择在matlab中画图，首先是将c/c++中的数据以某种形式导出来，然后再使用matlab。本文中就是将OpenCV中的直方图结果保存为图片导出来，然后对这张图片使用Matlab函数画出它的直方图分布。 开发环境：matlab2012a 实...
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2012-12-24 12:56
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Matlab成长之路_2(将2维图片显示成3维图形)
摘要：前言 有时候为了将一张图片以3维的形式显示出来，可以采用matlab的强大绘图功能。这里的3维其中的两维当然就是图片的xy坐标了，第3维就是图片中对应坐标点的像素值。例如，在c/c++编程时有可能会遇到生成了一张跟概率密度相关的图片，现在需要将其可视化，看它到底长什么样，这时候就需要用到这个功能。本节就简单实现一下这个。 开发环境：matlab2012a 实验基础 可以使用mesh函数实现，mesh函数是用来画曲面的网格表面的。 也可以使用surfl函数来实现，surfl是用来画光滑的曲面的。 有时候在matlab编程时会出现如下错误： 即：Subscript ind...
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2012-12-17 09:41
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Matlab成长之路_1(图片,视频,摄像头的读取和显示)
摘要：在计算机视觉和图像处理中,用matlab来验证算法的有效性是非常重要的,可以作为前期工作,因为matlab比c/c++等编程要来得简单些，不需要考虑那么多的数据类型和变量定义等。因此matlab在图像和视觉处理领域的这个得力工具也是需要掌握的。这一节简单介绍一些matlab自带函数实现图像，视频，摄像头数据的读取和显示方法（因为刚入门，方法可能不是很好）。一、图片的读取和显示。 比较简单，一个imread和imshow就可以搞定，类似opencv的用法，代码如下：imshow( imread('lena.jpg') );二、视频的读取和显示 视频数据的读取要用到VideoRea
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2012-07-12 15:16
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神经网络学习笔记_1(BP网络分类双螺旋线)
摘要：这个也是本学期模式识别的一个小作业题。实验目的：采用神经网络的方法对二维双螺旋样本点进行分类。实验数据：由于本次的实验数据是双螺旋，需要用数学公式产生，其产生方法见参考文献[1]. 即由下面的公式产生： 实验数据分为2部分：训练数据和测试数据。由于双螺旋曲线有自己的方程表达式，我们产生的测试数据不能与训练数据一样，否则训练出来的网络没有说服力，因此我们在程序中2个样本集在双螺旋曲线上的采样间隔不同，且起始位置不同，这样保证了测试样本和训练样本的数据集没有重叠，训练出来的模型的分类能力更具有说服力。 下图是试验过程中产生的训练样本和测试样本分布图： 其中训练样本200个，每条螺...
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2012-06-05 22:18
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总结系列_6(matlab错误调试,续...)
摘要：安装matlab2012a后运行matlab是，出现如下错误： 解决方法是： a. 在matlab安装目录下搜索：pathdef.m文件添加到**toolbox\local\下。 b. 然后在matlab命令行窗口运行restoredefaultpath和matlabrc命令。 c. 依次点击file->set path->default.保存后退出。 2.在使用matlab的神经网络训练函数train时，经常会出现如下错误提示： 即function ’subsindex’ is not defined for values of class ‘network’…… 原因是...
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2012-06-05 20:26
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初步体验libsvm用法3(matlab实例)
摘要：本次所讲的是libsvm在matlab中的2个应用实例，是本学期模式识别的2个编程作业题。一、16棋盘格数据分类试验目的：产生16棋盘的训练数据，用svm训练出一个模型，然后对新来的样本进行分类预测。试验说明：训练数据样本数为1600个，即每个格子中随机产生100个数据点，分为2类，2种颜色分布在16个格子中，相交分布。测试数据样本点数为320个，即每个格子中的数据点为20个。如果分类预测正确，则用绿色画出，预测错误，则用红色画出。实验结果： 产生的训练样本分布图如下所示： 训练样本分布图如下： 预测结果如下(如果分类正确用绿色显示，否则用红色显示)： 实验结果评价...
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2012-06-04 16:45
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初步体验libsvm用法2(matlab下安装使用)
摘要：在前面的博文《初步体验libsvm用法1(官方自带工具)》：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/04/12/2443993.html 中已经初步介绍了使用官方自带的svm几个exe文件来可视化操作分类问题，但是在实际编程中，svm的训练和预测有可能只是项目工程的一部分，嵌入在其中了。我们不能单独拿出来处理。所以libsvm需要与其他的计算机语言平台相结合。 这一节主要讲libsvm在matlab下的初步体验。 我的matlab版本为matlab(R2011b),c/c++编译器为vs c++2010(32位)。这里需要注意的是...
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2012-06-02 20:26
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本人常用资源整理(ing...)
摘要：Deep Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞pytho...
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2012-05-24 08:32
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一些知识点的初步理解_5(梯度下降,ing...)
摘要：梯度下降法又叫最速下降法，英文名为steepest descend method.估计搞研究的人应该经常听见这个算法吧，用来求解表达式最大或者最小值的，属于无约束优化问题。 首先我们应该清楚，一个多元函数的梯度方向是该函数值增大最陡的方向。具体化到1元函数中时，梯度方向首先是沿着曲线的切线的，然后取切线向上增长的方向为梯度方向，2元或者多元函数中，梯度向量为函数值f对每个变量的导数，该向量的方向就是梯度的方向，当然向量的大小也就是梯度的大小。 现在假设我们要求函数的最值，采用梯度下降法，如图所示： 梯度下降法的基本思想还是挺简单的，现假设我们要求函数f的最小值，首先得选取一个初始点后，然后..
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2012-04-10 19:50
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Matlab DIP(瓦)ch10图像分割练习
摘要：这一章中主要是用数字图像处理技术对图像进行分割。因为图像分割是个比较难的课题。这里练习的是比较基本的。包过点、线和边缘的检测，hough变换的应用，阈值处理，基于区域的分割以及基于分水岭方法的分割。 其练习代码和结果如下： 1 %% 图像分割 2 3 %% 点检测 4 clc 5 clear 6 f=imread('.\images\dipum_images_ch10\Fig1002(a)(test_pattern_with_single_pixel).tif'); 7 subplot(121),imshow(f),title('点检测原图'); 8 9 w=[
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2012-03-26 11:07
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Matlab DIP(瓦)ch9形态学图像处理
摘要：本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下： 1 %% 第9章 形态学处理 2 3 %% imdilate膨胀 4 clc 5 clear 6 7 A1=imread('.\images\dipum_images_ch09\Fig0906(a)(broken-text).tif'); 8 info=imfinfo('.\images\dipum_images_ch09\Fig0906(a)(broken-text).tif&#
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2012-03-20 16:06
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Matlab DIP(瓦)ch8图像压缩练习
摘要：本章中，主要粗略练习图像压缩方面的知识。图像压缩分为3部分，编码压缩，像素间冗余压缩，心理视觉冗余压缩。编码主要分为线性预测编码，哈弗曼编码，已经JPEG和JPEG2000等。练习代码和解释如下： 1 %第八章 图像压缩 2 10 %% entropy熵 11 clc 12 clear 13 f=[119 123 168 119;123 119 168 168] 14 f=[f;119 119 107 119;107 107 119 119]%不想分行的写法 15 h1=entropy(f,8)%直接算其8个bin的熵 16 %%h1=1.7806 17 18 %[p x]=his...
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2012-03-17 20:10
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Matlab DIP(瓦)ch7小波练习
摘要：在这一章中，主要进行小波图像处理的练习，内容包括小波图像滤波，小波图像分解，小波图像重构，小波图像边缘检测，小波图像平滑和去噪以及小波图像的渐进重构等问题。其练习代码和解释以及结果如下所示： 1 %% wfilters and wavefun 2 clc 3 clear 4 wname='haar';%说明是haar小波 5 [Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilters(wname);%wfilters函数的功能是：计算4个正交或者双正交的小波滤波器 6 subplot(221);stem(Lo_D);%stem为绘制火柴梗图像 7 title('Dec
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2012-03-11 22:20
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