Deep learning高质量交流群

 

　　最近Deep Learning特别火，但是发现网上很少有专门针对DL讨论的论坛等，所以交流起来特别不方便。独学而无友，则孤陋而寡闻，本人刚开始接触DL，菜鸟一枚，希望和各位志同道合的朋友多多交流，特建立了一个Deep Learning高质量交流qq群，欢迎加入，群号为：209306058（大家加入群时需验证，请用一句话简单说下你对DL的认识，以防乱加，哈哈，谢谢！）

 

　　规定（必须执行）

　　1. 杜绝不文明言论

　　2. 严禁广告

　　3. 严禁跑题

 

　　引导（参考执行）

　　1. 群中讨论的内容

　　为了保证群内交流的质量请大家尽量讨论Deep Learning为主的算法，以及与其相关的ML,DM,AI等内容...请勿讨论其它无关的内容，哪怕是IT其它的技术，毕竟每个群都有各自的主题，谢谢配合！如有发现有不文明发言，人身攻击，散布广告，或老是聊别的话题等，警告后不听者，一律剔除！宁缺毋滥！！群中任何群员都有资格警告其它违规的群员，如有发现违规不停劝者，可私下联系群中的管理员，谢谢大家的配合！

　　

　　  2. 定期清人

　　本群不打算容纳太多的人，群内会保持一个总人数（比如说800，或者更少，看情况），让群成员处于流动状态。每个月的20号清理那些从不或者长时间不参与问题讨论的人（每个月的18~23号可能会关闭好友加入功能）。让群保持一个活跃健康的状态，大家共同受益。

 

　　3．直截了当

　　常见的现象是提问题不直接抛出问题，而是用层层设问的方式，非常冗长。比如问一个RBM的问题，先问一句“有没有人用过RBM？”，等到有人回答后再抛出下一句“RBM和DBN有什么区别呢”这里完全没有必要先设问，直入主题即可。

 

　　4. 完整描述

　　常见现象是讨论某话题的时候默认别人知道你没说出的内容。比如“我训练出来的隐含层特征中有很多是接近全灰的”，这里省略了必要的内容：你用的是哪个DL模型训练的，RBM，AutoEncoder，还是Sparse coding或其它？用了多少个训练样本，输入层-隐含层节点个数各是多少？尽量一次性完整地把问题描述清楚，避免被追问。

 

　　5. 尽量避免无关内容

　　普通群常见的问题是很容易往无关的话题上发散，导致一个话题往往始于技术，终于网络热点话题等，讨论时带有太多称呼，比如“大神”“菜鸟”等，交流时人人平等，没有必要那样。请省略繁文缛节和秀才习气，专注话题本身。

 

　　6. 他助必先自助

　　尽量不要一碰到问题就抛出来，自己先思考，再问问谷歌百度。只要是自己想在群里讨论的话题是经过思考了的，不论问题的难易都可以发问讨论，欢迎讨论。

 

　　7. 多采用“高科技”来解决问题而不是用勤奋

　　经常提问题没人理会，是否应该反思一下怎么去改善提问技巧，而不是同一个问题复制粘贴多次经常搜索不到满意的结果，那是否有必要先学习一下搜索技巧。

 

　　讨论形式（提议）：

　　比如说reading paper方面，为了达到深度讨论的目的，群内任何一位成员都可以将自己感兴趣的paper提出来，发布在群里，约定个时间讨论，让同样想读那篇文章的其它成员私下联系你，然后你将他们拖到一个临时讨论组里，在约定的时间内参与深度讨论。不过主持人（即提出读paper那位）自己需要提前认真读那篇paper，并准备好若干个有见解的问题，参与有深度，有细节的讨论。

 　　讨论结束后，主持人可以将参与讨论的名单公布在群里（以便被误认为长时间没有参与群内活动而被T，呵呵），同时可以顺便对这次的讨论做一个小结。

 

　 （有任何意见或建议请联系群的管理员，谢谢）

　　本文参考了Kinect+Leap高质量交流群的群规：http://www.kinectutorial.com/?p=10