神经网络：全连接层
摘要：
假设全连接层有m个神经元 此时有n个输入 因为n个输入对每个神经元都有作用影响，而又是相互独立的，则可以通过误差E对单独每个权值ω的求导进行梯度下降更新权值ω，这样不同神经元对每个输入的加权ω不同，得到分类的能力 其中误差是由标签y和实际值y^作差得来的(E = y^ - y)，所以称之为有监督学习 阅读全文
posted @ 2022-10-19 12:32 Toriyung 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑