神经网络的使用要点(吴恩达)
摘要：
1 数据集的分割 对于样本量小的数据集，经典的分割方式是7:3或6:2:2 对于样本量大的数据集，可以分割为98:1:1甚至更小 一言蔽之，关键是保证足够量的测试集和尽可能大的训练集 2 训练结果的评估 在训练集上误差大叫偏差大(bias)，在验证集上误差大叫方差大(variance) a. 假如偏 阅读全文
posted @ 2022-07-29 20:59 Toriyung 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑