神经网络的反向传播向量化
摘要：
其中dW和db出现1/m的原因，是链式法则中dL/da时，由于损失函数L包含了1/m（因为对所有标签y[i]的损失进行平均），求导时保留1/m 阅读全文
posted @ 2022-07-05 21:28 Toriyung 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年7月5日 #
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