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统计

滑模控制:趋近律的作用

假如滑模函数导数满足

s' = -ks,那么由李雅普诺夫函数V = 1/2 s^2可以得到:V' = -1/2k V,则V = e^(-k/2),V即s可以收敛到0,但是时间是无穷的或者说非有限的,宏观上看,问题在于s越接近0,s'就越小,反过来s的收敛到0过程更慢

所以令

s' = -k1*s-k2*sgn(s),同理得到V' <= -k2*√2*V^(1/2),由数学引理知道V将在有限时间收敛到0,这也是有限时间收敛的用法

可以知道,符号函数从宏观上看,就是无视s最终缩到多小,都能保持一个常值,使得s'不会被无限缩小影响s的收敛速度,当然,也有改进的方案,将k2改为动态的参数,在s远离s=0和靠近s=0时保持大小不同

 

在有干扰的情况下趋近律也同时拥有放缩掉外部干扰的能力,但是强烈依赖于增益系数,太大了反而会导致抖振增强

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