摘要：
为了构建高并发、高可用的系统架构，压测、容量预估必不可少，在发现系统瓶颈后，需要有针对性地扩容、优化。结合楼主的经验和知识，本文做一个简单的总结，欢迎探讨。 #1、QPS保障目标 一开始就要明确定义QPS保障目标，以此来推算所需的服务、存储资源。可根据历史同期QPS，或者平时峰值的2到3倍估算。 压 阅读全文
摘要：
本文介绍如何应用Canal实现异步、解耦的架构，后续有空再写文章分析Canal原理和源代码。 Canal简介 Canal是用来获取数据库变更的中间件。 伪装自己为MySQL从库，拉取主库binlog并解析、处理。处理结果可发送给MQ，方便其他服务获取数据库变更消息，这一点非常有用。下面介绍一些典型用 阅读全文
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上一篇文章介绍了MySQL主从同步的原理和应用，本文总结了MySQL主从延迟的原因和解决办法。如果主从延迟过大，会影响到业务，应当采用合适的解决方案。 MySQL主从延迟的表现 先insert或update写入更新操作，再立即select查询，但是得不到最新的结果。 可通过show slave st 阅读全文
摘要：
日常工作中，MySQL数据库是必不可少的存储，其中读写分离基本是标配，而这背后需要MySQL开启主从同步，形成一主一从、或一主多从的架构，掌握主从同步的原理和知道如何实际应用，是一个架构师的必备技能。楼主将在本文做总结，看这一篇就够了。 1、主从同步原理 主从同步架构图（异步同步） 这是最常见的主从 阅读全文
摘要：
按楼主的经验和知识，本文总结了应用开发中的各种存储架构，从易到难，从起步到起飞。如有不对之处，欢迎留言。 1、单库 最简单的初始架构，适用于千万级以下的数据，并发量低的场景。 单库、单表 或单库、多个分表：之所以分表是为了给后续分库做预留准备 2、分库分表、读写分离 最常见的存储架构，适用于十亿级别 阅读全文
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通常，如果我们要在程序中做一个耗时的操作（例如调用其他外部模块），一般会通过异步的方式执行。使用Spring @Async注解，修饰在需要异步执行的方法上，即可方便地让代码在新线程中异步执行。
对于Spring @Async注解的方法，如何进行异常处理呢？楼主想到了2种方法。方法一：配置AsyncUncaughtExceptionHandler（对于无返回值的方法），
方法二：通过AsyncResult捕获异常（对于有返回值的方法） 阅读全文
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平时大家的工作一般是基于开发框架进行的（比如Spring MVC，或Spring Boot），所以会有相应特定的异常处理方法，这篇文章要介绍的就是web应用中的异常处理。
想快速解决问题的小伙伴可以只看“解决办法”，想进一步了解细节的小伙伴还可以看“深入剖析”部分。 阅读全文
摘要：
在普通的单线程程序中，捕获异常只需要通过try ... catch ... finally ...代码块就可以了。那么，在并发情况下，比如在父线程中启动了子线程，如何正确捕获子线程中的异常，从而进行相应的处理呢？
也许有人会觉得，很简单嘛，直接在父线程启动子线程的地方try ... catch一把就可以了，其实这是不对的。楼主想到了3种通用解决办法，分享给大家。 阅读全文