摘要：
0. Error(误差)、Bias(偏差)和Variance(方差) 模型性能度量 误差期望值 1. bias与 Variance区别 bias: 度量了某种学习算法的平均估计结果所能逼近学习目标的程度；（一个高的偏差意味着一个坏的匹配） variance ：则度量了在面对同样规模的不同训练集时分散 阅读全文
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题目描述 给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。 示例 输入；nums=[1,1,2] 输出2，nums=[1,2,_] 双指针 使用fast指针在前面探路，若遇到重复元素，则跳过 阅读全文
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题目描述 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 示例 输入：nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2 输出：5, nums = [0,1,3,0,4] 双指针 如果 fast 遇到需要去除的元素 阅读全文
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问题描述 给你一个装载重量为 W 的背包和 N 个物品，每个物品有重量和价值两个属性。其中第 i 个物品的重量为 \(wt[i]\)，价值为 \(val[i]\)，现在让你用这个背包装物品，最多能装的价值是多少？ 示例 N = 3, W = 4 wt = [2, 1, 3] val = [4, 2, 阅读全文
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sort调用方式: sorted(str) list.sort() sorted()函数 函数原型 sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) iterable是可迭代对象，包括列表、元组、字典、字符串； key代表迭代对象中的某个属性，如 阅读全文
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概述 逻辑回归，也叫对数几率回归，它先回归出一个预测值，再用一个函数（sigmoid函数）把预测值转换为0 or 1类的概率从而实现分类。 Logistic回归 之前说到 Logistic 回归主要用于分类问题，我们以二分类为例，对于所给数据集假设存在这样的一条直线可以将数据完成线性可分。 阅读全文
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参考文献 https://blog.csdn.net/sinat_20177327/article/details/79729551?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164696403516780271511520%25 阅读全文
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题目描述 给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。 示例 方法1-stupid 遍历所有链表将节点值加入列表中， 对列表进行升序 根据列表创建新的链表 代码实现 # 将所有链表元素添加至列表中，然后对列表进行排序，然后基于列表创建链表， d 阅读全文
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权重共享 or 局部连接 如图，滤波器中的参数是固定不变的，按照设定好的步数移动扫面完全部位置，参数（权重）共享就是说被扫描的像素全都共享这个滤波器中的权重进行计算。 平移不变性 平移是一种几何变换，表示把一幅图像或一个空间中的每一个点在相同方向移动相同距离。比如对图像分类任务来说，图像中的目标不管 阅读全文
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学习资料 https://github.com/DA-southampton/NLP_ability https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions https://github.com/zhoucz97/myLearning 阅读全文
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##题目描述 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量 算法分析-双指针 初始状态：左右指针分别指向头、 阅读全文
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支持向量机 分开两个类别的超平面中， 哪一个超平面最好？ 如何求2号线？ 即求间隔（Margin）最大的那条线 最优分类直线： 阅读全文
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支持向量机 线性可分 vs 线性不可分 线性可分 是否存在一条直线将两个类别分开 数学定义 向量定义 思考 参考文献 https://www.bilibili.com/video/BV1qf4y1x7kB?p=6 阅读全文
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题目描述 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。 动态规划 本题与爬楼梯很相似,可以从最后一个组成面额的最后一个硬币考虑。例如组成面额5(dp[5])的最后一 阅读全文
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二位列表去重 去除一维数组中的重复元素用unique()函数，如果要去除二维数组中的重复行该怎么操作呢？ def remove_duplicate(nums:List[List[int]]): for v in nums: v.sort() nums = set([tuple(v) for v in 阅读全文