摘要：
0. Error(误差)、Bias(偏差)和Variance(方差) 模型性能度量 误差期望值 1. bias与 Variance区别 bias: 度量了某种学习算法的平均估计结果所能逼近学习目标的程度；（一个高的偏差意味着一个坏的匹配） variance ：则度量了在面对同样规模的不同训练集时分散 阅读全文
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安装node 和 npm 获取安装包 wget https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/node-v18.15.0-linux-x64.tar.xz 解压 tar -xvf node-v18.5.0-linux-x64.tar.xz 创建软连接 ln -s node 阅读全文
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1. 启动docker sudo systemctl start docker 2. 拉取镜像 docker pull mindspore/mindspore-gpu:1.2.0 镜像地址： docker hub 3. 查看所有镜像 docker images 4. 启动容器 nvidia-dock 阅读全文
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basic idea super net 训练参数 确定结构 选择图中的一条路径 考虑latency Trade off ACC and Latency Hardware Awareness Summary 参考 Liu, Simonyan, & Yang. DARTS: Differentiabl 阅读全文
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使用RNN搜索CNN架构参数(卷积核大小、卷积核个数) 训练Controller RNN 问题：不可微？ val acc不是一个关于RNN参数的可微函数，所以不能使用反向传播 使用强化学习方法 不得已为之的办法 收集奖励需要巨大代价 参考论文 Neural Architecture Search w 阅读全文
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快速排序 通过一趟排序将待排序记录划分(partition)成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可以分别对着两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 代码实现 def quicksort(nums,left,right): if left>=right: retu 阅读全文
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什么是信息抽取？ 定义：从半结构或无结构抽取结构化信息 包括：实体抽取，关系抽取和事件抽取 实体抽取和关系抽取 事件抽取 如何定义抽取目标 基于序列标注的实体抽取 基于序列标注的关系抽取 评估指标 达摩院信息抽取分享 基于指针网络的抽取 解决实体嵌套 数据平衡 低资源场景 多元组抽取 组合任务解决思 阅读全文
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装饰器 什么是装饰器？ 装饰器本质上是一个 Python 函数或类，它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数/类对象。 装饰器的作用？ 它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景，装饰器是解决这类问题的绝佳设 阅读全文
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1.题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 示例 输入：nums = [2,7,11,15], ta 阅读全文
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基于 PyTorch 的混合精度训练加速神器-apex cuda: 11.3 torch: 1.10.2 apex安装 下载apex git clone https://github.com/NVIDIA/apex cd apex 安装 pip install -v --no-cache-dir - 阅读全文
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Grammarly 语法修改 Quillbot同义词段落替换 Hemingway Editor句子润色 Phrasebank英文学术表达 阅读全文
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视觉Transformer 下游感知任务统一建模 掩码图像建模 视觉大模型 视觉稀疏动态模型 任意文本到图像生成 多模态和零样本识别 扩散生成模型超越GAN 神经渲染NeRF 重要应用趋向成熟 计算摄像 视觉理解&推理 鲁棒与安全 阅读全文
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    ![im 阅读全文
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推荐系统 阅读全文
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Parameter-efficient Tuning Black-Box Tuning 阅读全文