2022年4月15日
机器学习-L1和L2正则化理解
摘要： 一. 正则化 1. 什么是正则化 正则化(Regularization) 是机器学习中对原始损失函数引入额外信息（模型复杂度惩罚项），以便防止过拟合和提高模型泛化性能的一类方法的统称。也就是 目标函数变成了原始损失函数+额外项. 常用的额外项一般有两种，英文称作$ℓ1−norm$和$ℓ2−norm$ 阅读全文
posted @ 2022-04-15 17:46 topbookcc 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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