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摘要： 一. 判别模型 由数据直接学习决策函数$f(X)$ 或者条件概率分布$p(Y|X)$作为预测模型，即判别模型。判别方法关系的是给定的输入 \(X\) ，应该预测什么样的输出 \(Y\)。 典型的判别模型包括：k近邻(knn)、感知机、逻辑斯蒂回归模型、最大熵模型、支持向量机、提升方法和条件随机场等。 阅读全文