2022年3月23日
机器学习-bias and variance
摘要： 0. Error(误差)、Bias(偏差)和Variance(方差) 模型性能度量 误差期望值 1. bias与 Variance区别 bias: 度量了某种学习算法的平均估计结果所能逼近学习目标的程度；（一个高的偏差意味着一个坏的匹配） variance ：则度量了在面对同样规模的不同训练集时分散 阅读全文
posted @ 2022-03-23 11:08 topbookcc 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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