2021年11月7日
矩阵分解
摘要： 矩阵分解-Basic MF Basic MF是最基础的分解方式，将评分矩阵R分解为用户矩阵U和项目矩阵S， 通过不断的迭代训练使得U和S的乘积越来越接近真实矩阵，矩阵分解过程如图： 目标函数 预测值与真实值之间的差。采用梯度下降的方式迭代计算U和S，它们收敛时就是分解出来的矩阵。我们用损失函数来表示 阅读全文
posted @ 2021-11-07 15:57 topbookcc 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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