11 2021 档案

矩阵乘积算符-MPO
摘要：当MPO遇到神经网络 全连接层 全连接层可以用如下函数表示： y=WTX+b 其中，W为权重参数，X为输入数据， 根据我们前面所学的知识：一维哈密顿量的基态可以用矩阵乘积态来表示，多自旋量子态的系数算符可以用矩阵乘积态表示为矩阵乘积算符(MPO) , 至此 ，就将指数爆炸增长的 阅读全文
posted @ 2021-11-08 22:13 topbookcc 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
矩阵分解
摘要：矩阵分解-Basic MF Basic MF是最基础的分解方式，将评分矩阵R分解为用户矩阵U和项目矩阵S， 通过不断的迭代训练使得U和S的乘积越来越接近真实矩阵，矩阵分解过程如图： 目标函数 预测值与真实值之间的差。采用梯度下降的方式迭代计算U和S，它们收敛时就是分解出来的矩阵。我们用损失函数来表示 阅读全文
posted @ 2021-11-07 15:57 topbookcc 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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