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topass123
道阻且长,行则将至,行而不辍,未来可期
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2020年9月13日
yield推荐,理解协程的最佳入口
摘要: 转载链接: https://www.cnblogs.com/malinqing/p/11331959.html
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posted @ 2020-09-13 10:51 topass123
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上下文管理器的实现
摘要: 转载链接: https://www.cnblogs.com/pyspark/articles/8819803.html
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posted @ 2020-09-13 10:24 topass123
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2020年9月11日
lvs的三种工作模式
摘要: 一、NAT模式(VS-NAT) 原理:就是把客户端发来的数据包的IP头的目的地址,在负载均衡器上换成其中一台RS的IP地址,并发至此RS来处理,RS处理完成后把数据交给经过负载均衡器, 负载均衡器再把数据包的原IP地址改为自己的IP,将目的地址改为客户端IP地址即可。期间,无论是进来的流量,还是出去
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posted @ 2020-09-11 10:33 topass123
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2020年9月2日
shell搭建lnmp
摘要: #!/bin/bash . /etc/init.d/functions MMM=`rpm -qa | grep mariadb` cat <<END + + | | | This is a LNMP | | | | 1.安装Nginx | | 2.安装MySQL | | 3.安装PHP | | 4.
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posted @ 2020-09-02 15:11 topass123
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2020年8月30日
定时任务crontab
摘要: 创建一个简单的定时任务: 查看实现的情况: 那么这个定时任务是在什么地方呢? 很显然在/var/spool/cron/root的文件里面 这里也就显然解决了定时任务的删除问题。直接编辑dd即可 同时这里将会引出另一个问题。那么这个脚本在运行前被动关机了,系统重启后该如何处理才能使得脚本再次得到运行。
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posted @ 2020-08-30 19:33 topass123
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2020年8月28日
Python的zip与*zip函数的应用
摘要: zip函数: 当zip()函数有两个参数时 : zip(a,b)zip()函数分别从a和b依次各取出一个元素组成元组,再将依次组成的元组组合成一个新的迭代器--新的zip类型数据。 注意:要求a与b的维数相同,当两者具有相同的行数与列数时,正常组合对应位置元素即可; 当a与b的行数或列数不同时,取两
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posted @ 2020-08-28 17:42 topass123
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Python的reduce函数与map函数
摘要: 这两者的根本区别是:前者接受传入的【函数的参数】必须是两个,但是后者可以接受函数的参数是多个的 ①从参数方面来讲: map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组)。其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数。 reduce()函数
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posted @ 2020-08-28 16:52 topass123
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2020年8月27日
解析:cpu与io密集在何场景适合使用多进程,多线程,协程
摘要: 前面的这段话是来自我看的一片博文。【一切基于cpython】 cpu密集为何使用多进程: 1.获取GIL 2.执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。 3.释放GIL 可见,某个线程想要执行,必须先拿到GIL,我们可以把GIL看作是“通行证”,并且在一个python进程中,GIL只有
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posted @ 2020-08-27 23:10 topass123
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Python上下文(转载)
摘要: https://www.cnblogs.com/FG123/p/9463680.html
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posted @ 2020-08-27 17:20 topass123
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C10K与C10M的问题
摘要: C10K问题本质上是操作系统的问题。对于Web1.0/2.0时代的操作系统而言, 传统的同步阻塞I/O模型都是一样的,处理的方式都是requests per second,并发10K和100的区别关键在于CPU。 创建的进程线程多了,数据拷贝频繁(缓存I/O、内核将数据拷贝到用户进程空间、阻塞),
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posted @ 2020-08-27 15:58 topass123
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