生成器与迭代器

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。迭代对象iter() 生成器本身就含有iter和next的内置方法，它本身就是迭代器，那么怎么定义一个生成器呢？ 
那就需要用到yield关键字了，yiled有以下作用
1.yield可以暂停函数的运行，不像return，可以让函数处于运行状态且不执行代码。
2.yield可以返回值，类似于return，其值就是生成器对象

迭代器

list=[1,2,3,4] 
it = iter(list)   # 创建迭代器对象 print (next(it))

生成器

# next()的效果和.__next__()是一样的。 
# 当生成器遇到next（）的调用开始运行，遇到yield停止执行代码，返回生成器对象， 等待下次next。 
def func():    
    print(11111)    
    yield 11111    
    #x=yield 111    
    #print(x)    
    print(22222)   
    yield 22222     
    func()  # 此刻这个调用方式已经不好使了 a = func()  
    # 先弄一个生成器出来 b = next(a)  
    # 开始执行代码打印1111，在yield处暂停执行,返回11111 
    #a.sned(None),如果想func里面打印或者做其他处理的话，可以使用send方法 
    #等同于next(g) 第一步必须向生成器传一个空值启动生成器。（必须传） 
    #b = a.send(5)  # 将5给变量值x,然后开始运行，直到下一个yield， 
    #然后返回yield之后的值 c = next(a)  
    # 继续执行2222,在yield暂停执行，返回22222 d = next(a)  
    # 函数体代码执行完毕，没有返回值，抛出StopIteration异常结束。

 

迭代器的优缺点

1.为序列和非序列提供了一个统一的迭代取值的方式。
2.不管迭代器对象有多大，同一时刻只有一行数据存在。 
缺点也有两点：
1.在取得时候我们并不知道这个迭代器的长度。 
2.取值是一次性的，过去的就让它过去，永远无法回来， 除非我们在定义一个新的迭代器对象。