MySQL的性能分析explain

mysql的explain解析

explain 一条sql语句得到以下的参数

id

id越大越早执行
id相同，自上而下的执行

select_type

（1）SIMPLE （简单的SELECT，没有UNION或子查询等）
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（2）PRIMARY（子查询中最外面的查询，如果查询包含任何复杂的子部分，则最外面的选择标记为PRIMARY）
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（3）UNION（UNION中的第二个或后续SELECT语句）
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（4）DEPENDENT UNION（UNION中的第二个或后续SELECT语句，取决于外部查询）
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（5）UNION RESULT（UNION的结果，union语句中第二次选择之后的所有选择）
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（6）SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询）
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（7）DEPENDENT子查询（子查询中的第一个SELECT，取决于外部查询）
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（8）DERIVED（SELECT的子查询，派生表的FROM子句）
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（9）不可查询子查询（无法缓存子查询的结果，必须重新评估外部链接的第一行）

type

对表的访问方法意味着MySQL在表中查找所需行的方式，也称为”访问类型”。【日常优化的关键】
常用的类型有:ALL，索引，范围，ref，eq_ref，const，system，NULL（从左到右，性能从差到好）
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（1）ALL:全表扫描，MySQL将遍历整个表以查找匹配的行
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（2）index:全索引扫描，索引和ALL的区别在于索引类型仅遍历索引树
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（3）range:仅检索给定范围的行，使用索引选择行
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（4）ref:表示上表的连接匹配条件，即使用哪些列或常量在索引列上查找值
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（5）eq_ref:与ref相似，不同之处在于所使用的索引是唯一索引。对于每个索引键值，表中只有一个记录匹配。
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（6）const，system:当MySQL优化查询的一部分并将其转换为常量时，将使用这些类型的访问。如果将主键放在where列表中，MySQL可以传输查询
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更改为常量，系统是const类型的特例，当查询表只有一行时，请使用系统
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（7）NULL:MySQL在优化过程中分解语句，甚至在执行过程中不需要访问表或索引。例如，可以通过单独的索引搜索来从索引列中选择最小值。

key

键:指示实际使用的索引
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显示MySQL实际决定使用的键（索引），这些键必须包含在possible_keys中
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如果未选择索引，则键为NULL。要强制MySQL使用或忽略possible_keys列中的索引，请在查询中使用FORCE INDEX，USE INDEX或IGNORE INDEX。
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key_len

索引字段的长度
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指示索引中使用的字节数。此列可用于计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值是索引字段的最大可能长度，而不是实际使用的长度，也就是说，
key_len是根据表定义计算的，未从表中检索）在不损失准确性的情况下，长度越短越好。

row，filter

10，行数:扫描的行数（估计的行数）
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估计结果集中的行数，这表明MySQL会根据表统计信息和索引选择来估计要读取以查找所需记录的行数。
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11，已过滤:按表条件过滤的行百分比