Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
 XX :具有时效性的数据
 -1 :永久有效的数据
 -2 :已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据

数据过期:考虑删除的策略。

数据满了,新加的:考虑逐出算法

数据删除策略:

定时删除
 创建一个定时器,当key设置有过期时间,且过期时间到达时,由定时器任务立即执行对键的删除操作
 优点:节约内存,到时就删除,快速释放掉不必要的内存占用
 缺点:CPU压力很大,无论CPU此时负载量多高,均占用CPU,会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
 总结:用处理器性能换取存储空间 (拿时间换空间)

惰性删除
 数据到达过期时间,不做处理。等下次访问该数据时
 如果未过期,返回数据
 发现已过期,删除,返回不存在
 优点:节约CPU性能,发现必须删除的时候才删除
 缺点:内存压力很大,出现长期占用内存的数据
 总结:用存储空间换取处理器性能(拿时间换空间)

定期删除
 周期性轮询redis库中的时效性数据,采用随机抽取的策略,利用过期数据占比的方式控制删除频度
 特点1:CPU性能占用设置有峰值,检测频度可自定义设置
 特点2:内存压力不是很大,长期占用内存的冷数据会被持续清理
 总结:周期性抽查存储空间
(随机抽查,重点抽查)

 

 

逐出算法:

Redis使用内存存储数据,在执行每一个命令前,会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如
果内存不满足新加入数据的最低存储要求,redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据
的策略称为逐出算法。
 注意:逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间,如果不成功则反复执行。当对所
有数据尝试完毕后,如果不能达到内存清理的要求,将出现错误信息。

影响数据逐出的相关配置
 检测易失数据(可能会过期的数据集server.db[i].expires )
① volatile-lru:挑选最近最少使用的数据淘汰
② volatile-lfu:挑选最近使用次数最少的数据淘汰
③ volatile-ttl:挑选将要过期的数据淘汰
④ volatile-random:任意选择数据淘汰
 检测全库数据(所有数据集server.db[i].dict )
⑤ allkeys-lru:挑选最近最少使用的数据淘汰
⑥ allkeys-lfu:挑选最近使用次数最少的数据淘汰
⑦ allkeys-random:任意选择数据淘汰
 放弃数据驱逐
⑧ no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据(redis4.0中默认策略),会引发错误OOM(Out Of Memory)

 

posted on 2020-06-08 11:28  topass123  阅读(105)  评论(0编辑  收藏  举报