随笔分类 -  简单数据分析

MySQL与数据分析(7)
摘要:# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Aug 27 08:46:26 2015 @author: TBKKEN """ import os; import pandas; import MySQLdb; import matplotlib; impor 阅读全文
posted @ 2020-07-04 22:39 topass123 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基本统计-数据分析(6)
摘要:from pandas import read_csv; data = read_csv('8.1\\data.csv') #显示所用的可用参数 data.score.describe() #参数的使用如下 data.score.size data.score.max() data.score.mi 阅读全文
posted @ 2020-07-04 22:31 topass123 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
网页信息数据-数据分析(6)
摘要:import urllib.request; from bs4 import BeautifulSoup; response = urllib.request.urlopen("file:///C:6.1/html.html") html = response.read() html soup = 阅读全文
posted @ 2020-07-04 22:15 topass123 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
条形图-数据分析(5)
摘要:# -*- coding: utf-8 -*- import numpy; import matplotlib; from pandas import read_csv; from matplotlib import pyplot as plt; font = { 'family' : 'SimHe 阅读全文
posted @ 2020-07-04 21:37 topass123 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图数据分析(4)
摘要:散点图 import matplotlib; from pandas import read_csv; import matplotlib.pyplot as plt; data = read_csv("5.1\\data.csv") #设置使用的字体(需要显示中文的时候使用) font = { ' 阅读全文
posted @ 2020-07-04 13:17 topass123 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
读取,导入等文件csv处理(3)
摘要:''' read_csv:从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 read_table:从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符("\t") 实质上是通用的,都是返回一个DataFrame,在实际使用中可以通过对sep参数的控制来对任何文本文件读取 阅读全文
posted @ 2020-07-02 21:50 topass123 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析-序列处理(2)
摘要:from pandas import Series; #定义,可以混合定义 x = Series(['a', True, 1], index=['first', 'second', 'third']); x = Series(['a', True, 1]); #追加一个序列 n = Series([ 阅读全文
posted @ 2020-07-01 22:44 topass123 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析创建数据框与数据获取(1)
摘要:from pandas import DataFrame; df = DataFrame(data={ 'age': [21, 22, 23], 'name': ['KEN', 'John', 'JIMI'] }, index=['1', '2', '3']); 查看: df 使用右键选择“edit 阅读全文
posted @ 2020-07-01 22:23 topass123 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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