验证码的破解思路！
研究了3天验证码破解!尝试了好多种方法，都以失败告终！
不过最后还是在我不断的努力下！成功完成对验证码图片的数字化读取！
测试了一下，正确率在85%以上，还算不错！
总结一下自己的思路过程！
1.用PHP读取验证码图片上每个像素的色彩值！
2.将验证码边框上的色彩变为白色
3.用循环方法，去除背景上的色彩杂点，将数字部分的颜色改为000000
接着就是对图像的读取了！
（1）分割统计点数法
将图片分割为4个部分，每个部分对应验证码的一个数字
然后根据黑色点数的范围来确定是什么数字
123456789 对应的点数应该有所不同！
结果:失败
原因:因为生成的验证码图片，数字的点数并不是总是固定！色彩的灰度等级影响了数字对应的点数！但是能判断出一个数字！就是1 因为1 的点数最少！
（2）细化分割
在上一种想法的基础上，将每个部分，又划分为4个小部分，通过对比每4个小部分的点数比，来确定是什么数字
结果:失败
原因:生成的验证码图片中的数字，会随机产生一个倾斜角度，所以在划分的4个小区域内，点数比，很难有规律！基本上还是只能确定1，还有7，但是很容易出错，那是相当的不准确啊
（3）发送假的SessionID
抓包发现咧，一个固定的SessionID对应一个固定的验证码，假如我伪造COOKIES中的SessionID的值，是不是就是总是可以使用那个验证码呢？
结果:失败
原因:因为当你使用完了一个验证码后，服务器又会将SessionID与一个新的验证码对应上！即使你还是使用这个 SessionID，但是验证码已经过期了！
（4）积累数据库数据，对比分析法
将验证码图片上的像素如第一种方法那样分为4个部分，不同的是，也不数什么点数了！直接将每个部分的色彩转化为一个长字符串，黑色用0表示，白色用1表示，这样，对于一个图片，可以得到4个色彩字符串，然后将这个数据与对应的验证码上的数字，存入数据库中！
然后就是不断的积累数据库中的色彩字符串！
我积累了1100条数据！
然后需要查询的图片数据，发送给PHP文件，然后在数据库中，查找对比，用PHP中的levenshtein函数比较2个色彩字符串的相似程度！找出与数据库中最相近的一个色彩字符串，这样就可以确定是什么数字了！
当数据库越大，查询速度也就越慢，但是越准确！
结果:当然是成功咯！
之前，在网上看到了一篇关于验证码破解的文章！
思路 和我最后一个方法很像！不过用到的东西不一样！
原文如下:
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前些时候我制作了《百度贴吧群发》，可以自动换IP、并且自动更换关键字、标题、内容、图片，
过了几天以后百度贴吧增加了验证码，所以这个程序也用不了了。
今天好奇研究了一下百度的验证码，做了一个新的程序，做这个程序的目的完全是研究技术。
我不会去贴吧发广告，也请大家不要去发广告。
授人以鱼不如授人以渔，下面我简单介绍一下破解验证码的过程。
一、序
大家知道，破解验证码、图文识别都是技术开发的难题，人眼能轻易分别的字符，计算机却需要大量的计算，而且结果很难做到准确。就算是用C++来做，也是很费劲很难得到好的效果。不过在这里我们使用模拟精灵，可以很简单的完成图文识别，模拟精灵虽然大小不足1M、而且是绿色软件完全独立运行，却内置了大部份常用的类库，如模拟编程、WEB编程、windows编程、图像编程都可以轻松实现
二、下载验证码样本
打开c:\test文件夹，选“查看缩略图”，然后重复运行下面的LAScript脚本(每次更换验证码的网址)，下载百度贴吧的所有验证码并存为样本，例如图片一，就改名为1.jpg
img = image.new();
--下载图像，没有后缀名要显示指定*.bmp格式
img:getURL("/Article/UploadFiles/200508/20050831203413603.jpg")
image.corp(img, 9 ,0 , 41 , 20 )
img:save("c:\\test\\test.jpg") --保存到硬盘
--折分图片，指定一行四列
img2,img3,img4,img5 = img:split(1,4);
img2:save("c:\\test\\0001.jpg")
img3:save("c:\\test\\0002.jpg")
img4:save("c:\\test\\0003.jpg")
img5:save("c:\\test\\0004.jpg")
image.del(img);
三、生成验证码样本数据库
运行下面的脚本，把所有的验证码样本保存到ApeML数据岛
codeKey ={};
--添加所有数字键
for i =0,9,1 do
codeKey[""..i] = 0; --这里我们用字符串连接的方法把数字转换为字符串
end;
--k参数为键,v参数表示值 一个典型的table迭代器回调函数
loadCodeKey = function(k,v)
local img = image.new();
img:load("C:\\test\\"..k..".jpg")
codeKey[k]= string.encode( img:getBytes("*.jpg") , ""); --因为转换到字符串还是二进制，所以用base64进行编码
image.del(img);
end;
--遍历表codekey的所有元素，调用loadcodekey加载图片文件
table.foreach (codeKey, loadCodeKey);
--把所有图片保存到数据岛，
ape:saveTable(codeKey,"验证码样本")
四、识别验证码
运行下面的脚本测试一下
--从数据区块读取base64编码的图片数据
codekey = ape:loadTable("验证码样本");
imgBinKey = {}; --这是一个图像数组，用来储存还原后的验证码样本的图片数据
--必须进行一个转换，因为codekey里面只是base64编码的普通字符串，而imgBinKey 将是真正的图片对象(二进制数据)
--还原到图片对象
toImage = function(k,v)
local img9 = image.new();
img9:setBytes( string.decode( v ,"") ,"*.jpg");
imgBinKey[k] = img9;
end;
table.foreach(codekey,toImage);
--下载验证码图片
imgD = image.new();
if (imgD:getURL("/Article/UploadFiles/200508/20050831203415539.jpg") ~= true) then
win.messageBox("下载图像失败","")
image.del(imgD)
do return false end;
end;
image.corp(imgD, 9 ,0 , 41 , 20 );
--使用split函数分割图片
img2,img3,img4,img5 = imgD:split(1,4);
function test(imgX)
limit = 1;
chr = "";
win.messagePrint("正在检测图片，请稍候....")
testimg = function(k,v)
local n = imgX:testX(imgBinKey[k]);
if(nlimit = n;
chr = k.."";
end;
end;
table.foreach(imgBinKey,testimg);
return chr;
end;
win.messageBox("验证码".. test(img2)..test(img3)..test(img4)..test(img5),"")
五、小结
效果很不错，百分百的准确，唯一的遗憾是识别验证码的过程不是很快，在我电脑上估计要30秒左右，不过图像处理是需要一定的时间，基本上不防碍发信息的的效率。
