摘要: Sharding-Jdbc分表分库LogicTable数据分片的逻辑表,对于水平拆分的数据库(表),同一类表的总称。订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0、t_order_1,他们的逻辑表名为t_order。ActualTable在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的t_orde 阅读全文
posted @ 2019-01-29 23:50 toov5 阅读(2058) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: maven: yml: config配置: 上面为核心代码 下面是辅助的: Controller: entity: service: mapper: 启动类: 阅读全文
posted @ 2019-01-29 14:29 toov5 阅读(3274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于Sharding-Jdbc实现读写分离 基于Sharding-Jdbc实现分表分库Sharding-Jdbc源码分析 数据库集群自动增长id,Sharding-Jdbc 雪花算法 Sharding-Jdbc介绍Sharding-Jdbc在3.0后改名为Shardingsphere它由Shardi 阅读全文
posted @ 2019-01-29 13:16 toov5 阅读(1849) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Mycat可以实现 读写分离 分表分库 主从复制是MySQL自带的哈~ 关于分片取模算法: 根据id进行取模 根据数据库集群的数量(或者说是表数量,mycat里面一个表对应一个库) 使用MyCat分表分库原理分析 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的,如果查询条件中有 id 字段的 阅读全文
posted @ 2019-01-29 01:15 toov5 阅读(5139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据库集群会产生的问题: 自增ID问题 数据关联查询问题(水平拆分) 数据同步问题 数据库集群 自动增长id产生重复的话,解决: UUID形式 (没有排序 不是自增) 设置数据库步长 其他方案: redis 或者雪花算法 数据库分库分表的策略: 数据库分表分库策略 数据库分表分库原则遵循 垂直拆分与 阅读全文
posted @ 2019-01-29 00:12 toov5 阅读(458) 评论(0) 推荐(0) 编辑