算法总结之 二叉树的递归遍历(递归和非递归)
递归:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 | package TT; public class Test116 { public class Node{ public int value; public Node left; public Node right; public Node( int data){ this .value=data; } } public void preOrderRecur(Node head){ if (head== null ){ return ; } System.out.println(head.value+ "" ); preOrderRecur(head.left); preOrderRecur(head.right); } public void inOrderRecur(Node head){ if (head== null ){ return ; } inOrderRecur(head.left); System.out.println(head.value+ "" ); inOrderRecur(head.right); } public void posOrderRecur(Node head){ if (head== null ){ return ; } posOrderRecur(head.left); posOrderRecur(head.right); System.out.println(head.value+ " " ); } } |
下面用图形的方式解释一下这个递归的执行过程,可能有些同学对于这个过程不是很了解:
如果是这个样子的二叉树:
1 2 3 4 5 6 7 8 | public void preOrderRecur(Node head){ if (head== null ){ 1 return ; } System.out.println(head.value+ "" ); 2 preOrderRecur(head.left); 3 preOrderRecur(head.right); 4 } |
首先是这样:对于每行逻辑代码 我做了个标记
对于函数的的调用时需要入栈 进栈的
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