Elasticsearch6.4.3文档的映射

已经把ElasticSearch的核心概念和关系数据库做了一个对比，索引（index）相当于数据库，类型(type)相当于数据表，映射(Mapping)相当于数据表的表结构。ElasticSearch中的映射（Mapping）用来定义一个文档，可以定义所包含的字段以及字段的类型、分词器及属性等等。

文档映射就是给文档中的字段指定字段类型、分词器。

使用GET /mymayikt/user/_mapping

es把type移除了！！！ 自动映射 自动识别

映射的查询： GET /toov5/_mapping

小结： Stirng 类型分为 text 和keywork  

           text会进行分词查询 keyword不会进行分词查询只能进行精确查询！

 

映射的分类

动态映射

 

我们知道，在关系数据库中，需要事先创建数据库，然后在该数据库实例下创建数据表，然后才能在该数据表中插入数据。而ElasticSearch中不需要事先定义映射（Mapping），文档写入ElasticSearch时，会根据文档字段自动识别类型，这种机制称之为动态映射。

静态映射

在ElasticSearch中也可以事先定义好映射，包含文档的各个字段及其类型等，这种方式称之为静态映射。

ES类型支持

基本类型

符串：string，string类型包含 text 和 keyword。

 

text：该类型被用来索引长文本，在创建索引前会将这些文本进行分词，转化为词的组合，建立索引；允许es来检索这些词，text类型不能用来排序和聚合。

keyword：该类型不需要进行分词，可以被用来检索过滤、排序和聚合，keyword类型自读那只能用本身来进行检索（不可用text分词后的模糊检索）。

注意: keyword类型不能分词，Text类型可以分词查询

数指型：long、integer、short、byte、double、float

日期型：date

布尔型：boolean

二进制型：binary

数组类型（Array datatype）

复杂类型

地理位置类型（Geo datatypes）

地理坐标类型（Geo-point datatype）：geo_point 用于经纬度坐标

地理形状类型（Geo-Shape datatype）：geo_shape 用于类似于多边形的复杂形状

 

特定类型（Specialised datatypes）

Pv4 类型（IPv4 datatype）：ip 用于IPv4 地址

Completion 类型（Completion datatype）：completion 提供自动补全建议

Token count 类型（Token count datatype）：token_count 用于统计做子标记的字段的index数目，该值会一直增加，不会因为过滤条件而减少

mapper-murmur3 类型：通过插件，可以通过_murmur3_来计算index的哈希值

附加类型（Attachment datatype）：采用mapper-attachments插件，可支持_attachments_索引，例如 Microsoft office 格式，Open Documnet 格式， ePub，HTML等

 

 

Analyzer 索引分词器，索引创建的时候使用的分词器 比如ik_smart

Search_analyzer 搜索字段的值时，指定的分词器

 

创建文档映射： 同时还可以指定字段的分词器！

 

不能做更改！ 直接之前的删除 然后重新创建之

##删除索引
DELETE /toov5
##创建索引
PUT /toov5

POST /toov5/_mapping/user
{
  "user":{
    "properties":{
       "age":{
         "type":"integer"
       },
        "sex":{
         "type":"integer"
       },
       "name":{
         "type":"text",
         "analyzer":"ik_smart",
         "search_analyzer":"ik_smart"
       },
       "car":{
         "type":"keyword"
      
       }
    }
  }
  
}

##查看映射类型
GET /toov5/_mapping

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