MySQL

非关系型数据库： key value

mongodb redis

关系数据库 E-R关系图

描述实体与实体之间的关系

试试在在存在的事物男生和女生学生和班级员工和部门

MySQL语句

DDL：数据定义语言：定义数据库表结构的 create drop alter

DML：数据操作语言：操作数据 insert(插入) update(修改) delete(删除)

DCL: 数据控制语言：定义访问全新，取消访问权限，安全设置 grant

DQL：数据查询语言 select（查询） from子句 where子句

test：

创建数据库时候指定字符集

create database 数据库名字 character set utf-8

创建数据库时候指定校对规则

create database 数据库名字 character set urt-8 collate 校对规则比如： create database 数据库名字 character set urt-8 collate utf8_bin;

补充：字符集是一套符号和编码，校对规则是在字符集内用于比较字符的一套规则。

查看所有数据库：show databases

performance_schema

information_schema

show CREATE DATABASE book;

修改数据库的操作 alter database 数据库的名字 character set 字符集

删除数据库： drop database 数据库名字；

查看当前使用的数据库 SELECT DATABASE();

创建表：

create table 表名（

列名列的类型(长度) 约束，

列名列的类型约束

）

列的类型： Java sql

int int

String/char varchar/char

char固定长度 char(3) 不满空格补 varchar可变长度 varchar(3) 不会空格补 varchar省空间，但是最多都是3哦！长度是代表字符的个数！

double double

float float

boolean boolean

date date YYYY-MM-DD

time HH:MM:SS

datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 默认值是 null

timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 默认当前时间

text：主要存放文本

blob ：存放的是二进制

列的约束：

主键约束： primary key

唯一约束： unique

非空约束： not null

创建表：

分析实体

create TABLE stu(
sid int PRIMARY KEY, #主键通常都是唯一的
sname VARCHAR(10),
sex int ,
age int

);

查看所有的表

show databases；

查看表的定义：

show create table 表名

查看表的结构：

desc stu;

修改表：

添加列（add）

alter table 表名 add 列名列的类型列的约束

ALTER table stu add scor int not null;

修改列（modify）

ALTER TABLE stu MODIFY sex VARCHAR(2);

修改列名（change）

ALTER TABLE stu change sex gender VARCHAR(2) ; # 后面的属性约束要跟上

删除列 (drop)

ALTER TABLE stu drop scor;

修改表名（rename）

RENAME table stu to xuesheng;

修改表的字符集

alter TABLE xuesheng CHARACTER set gbk;

删除表：

drop table xuesheng；

SQL对表中的数据进行CRUD：

insert into(列名1，列名2 ，列名3) values(值1，值2 ，值3)；

insert into stu(sid, sname, sex, age) VALUES (1,'jack',1,23);

简单写法

insert into stu VALUES(2,'MI',2,32);

批量插入：

INSERT INTO stu VALUES(3,'a1',1,32),(4,'a2',2,31),(5,'a3',1,13);

单挑插入和批量插入的效率问题批量块

删除操作：

delete from 表名 where

DELETE from stu where sid = 3;

delete from 表名 #全部删除掉如果没有指定条件会将将表中的所有数据删除掉

类似的 truncate 语句

delete: 属于DML语句一条一条删除表中的的数据

truncate：属于DDM语句，先删除表，再去重建表

如果数据量比较少 delete效率高反之 truncate效率高

更新表记录：

update 表名 set 列名=列的值，列名=列的值 where

update stu set sex=9 where sid = 1

如果参数是字符串，日期一定要加单引号！！！！

update stu set sname = 'Robbon' where sid = 1

如果不加where条件那么整个这一列都会被修改

update stu set sname = 'Robbon'

查询操作：

distinct 去除重复的数据

商品的分类：手机数码，鞋靴箱包

分类 id 分类名称分类描述

create table category(
  cid int PRIMARY KEY auto_increment,
  cname VARCHAR(10),
  cdesc VARCHAR(31)
 
)

插入数据：

INSERT into category VALUES(null,'手机数码','三星，华为，小米');

INSERT into category VALUES(null,'鞋靴箱包','爱马仕，LV，耐克');

INSERT into category VALUES(null,'香烟酒水','茅台，黄鹤楼');

INSERT into category VALUES(null,'甜点零食','饼干，泡芙');

所有商品：商品Id 商品名称商品的价格生产日期分类分类ID

商品和商品分类的关系所属的关系

CREATE TABLE product(
 pid int PRIMARY key auto_increment,
 pname VARCHAR(10),
 price DOUBLE,
 pdate timestamp,
 cno int   #这个字段类型 必须和 另外一张表的一模一样

)

插入数据：

INSERT into product values(null,'锤子手机',2000,null,1);
INSERT into product values(null,'阿迪达斯',200,null,2);
INSERT into product values(null,'五粮液',2800,null,3);
INSERT into product values(null,'蒙牛',20,null,4);
INSERT into product values(null,'卫龙辣条',2,null,4);

查询所有的商品名字价格：

SELECT pname, price from product;

别名查询：

表别名

SELECT p.pname, p.price from product as p;

列别名

SELECT p.pname as '商品名字', p.price as '商品价格' from product as p;

select 选择显示哪些列的内容 from要优先于from执行

去掉重复值查询：

查询商品所有的价格

SELECT DISTINCT price from product;

运算查询：

SELECT *,price*10 from product;

SELECT *,price*10 as 涨后价 from product;

条件查询： where关键字

查询商品价格 > 60 商品信息

SELECT * from product where price > 60

还可以 > >= < <= != <>

查询商品价格不等于88的所有商品

SELECT * from product where price <> 60

查询商品价格在 10 到 100 之间的

SELECT * from product where price>10 and price<100; 或者 SELECT * from product where price BETWEEN 10 AND 100;

逻辑运算符： and or not

查询商品价格小于100 或者大于900

SELECT * from product where price <100 or price>900;

模糊查询 like

- ：代表一个字符

% ：代表多个字符

查询出名字中带有 “条” 的所有商品

SELECT * from product where pname like '%条%';

查询第二个名字是“龙”的所有商品

SELECT * from product where pname like '_龙%';

in 获取某个范围的值

查询出商品分类ID在 1,3，4里的所有商品

SELECT * from product where cno in (1,3,4);

排序查询：

asc：升

desc: 降

查询所有商品按照价格排序

SELECT * from product ORDER BY price desc;

SELECT * from product ORDER BY price asc;

查询名称有龙的商品按价格降序排序

先查询出龙的商品

SELECT * from product where pname like '%龙%';

然后对结果进行排序

SELECT * from product where pname like '%龙%' ORDER BY price;

聚合函数：

su() 求和

avg() 求平均值

count() 统计数量

max() 最大值

min() 最小值

SELECT SUM(price) from product;

SELECT avg(price) from product;

SELECT count(*) from product;

form出的这个表的字段进行操作

注意 where条件后面不能接聚合函数

查出商品价格大于平均价格的所有商品

分析 : 查询所有商品然后大于平均价格

SELECT * from product
SELECT avg(price) from product;

SELECT* FROM product where price > (SELECT avg(price) from product);

分组：

根据商品cno字段（种类）分组后统计商品个数

SELECT cno, COUNT(*) from product group BY cno

根据cno分组，分组统计每组商品的平均价格并且商品平均价格 >60

SELECT cno,avg(price) from product group BY cno having avg(price) >60;

注意： having 关键字可以接聚合函数出现在分组之后 where关键字不可以接聚合函数出现在分组之后

SQL的编写顺序：

select from .. where .. groupby having order by

执行顺序：

from 得到表的数据然后进行条件判断where 然后得到一张表进行分组group by 分组完毕之后进行筛选having 显示结果slect 显示结果进行order by排序

小结：alter table 表名（add, modify,change, drop）

多表的使用

两个表之前存在关系这个关系需要维护

外键约束： foreigin key

给product表中的cno添加一个外键约束

ALTER table product add foreign key(cno) REFERENCES category(cid);

从分类表中删除分类为3的信息不可以的！因为两个表建立了关系！删除失败

如果一定要删除首先得去priduct表删除所有分类id为3的商品

多表之间的建表原则

建数据库的原则通常情况下一个项目建一个数据库

建表原则首先看关系

一对多商品和分类

建表原则：在多的一方添加一个外键指向一的一方的主键 category product

多对多学生表课程表

建表原则：多建一张中间表，中间表至少要有两个主键，这两个外键分别指向原来的那张表。

一对一的建表：

1、公民表身份证表直接合并一个就ok了

2、或者两边的主键设计为同一个

将一对一的情况当作是一对多情况处理在任意一张表添加一个外键并且这个外键要唯一指向另外一张表

直接将两张表合并成一张

将两张iao的主键建立器连接，让两张表里面的主键相等

实际用途：用的不多拆表操作用的多

将常用的信息和不常用的信息拆分减少表的臃肿

用户表订单表商品表商品分类

用户表和订单表一对多的关系

用户表和商品表没关系

商品表和商品分类一对多

订单表和商品部多对多

用户表：

CREATE TABLE user(

   uid int PRIMARY key auto_increment,
   username  VARCHAR(31),
   password  VARCHAR(31),
   phone VARCHAR(11) 

);

INSERT INTO `user` VALUES(1,'zhangsan','123','1353823211');

订单表：

create TABLE orders(

oid int PRIMARY KEY auto_increment,
sum int,
otime  timestamp,
address VARCHAR(100)
);

根据一对多的关系一个用户对应多个订单

订单表添加一列指向用户表并且添加外键约束

所以订单表：

create TABLE orders(
oid int PRIMARY KEY auto_increment,
sum int,
otime  timestamp,
address VARCHAR(100),
uno int,
FOREIGN KEY(uno) REFERENCES  user(uid)
);

分类表：

CREATE TABLE `category` (
  `cid` int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `cname` varchar(10) ,
  `cdesc` varchar(31) ,
)

商品表：

create table product(
  pid int PRIMARY key auto_increment,
  pname VARCHAR(10),
  price double,
  cno int,          #指向商品分类表的外键
  FOREIGN key(cno) REFERENCES category(cid)
)

插入数据：

INSERT into product values(null,'锤子手机',2000,1);
INSERT into product values(null,'阿迪达斯',200,2);
INSERT into product values(null,'五粮液',2800,3);
INSERT into product values(null,'蒙牛',20,4);
INSERT into product values(null,'卫龙辣条',2,4);

订单项（中间表）订单id 商品数量订单项总价

create TABLE orderitem(
  ono int,   #指向order的id
  pno int,    #指向product的id
  FOREIGN KEY(ono) REFERENCES orders(oid),
  FOREIGN KEY(pno) REFERENCES product(pid),
  ocount int,
  subsum double
);

给一号订单添加商品：

INSERT INTO orderitem VALUES(1,1,2,2000);

INSERT INTO orderitem VALUES(1,5,8,16);

给二号订单添加商品：

INSERT INTO orderitem VALUES(2,2,2,2000);

INSERT INTO orderitem VALUES(2,3,2,5000);

小结：

多表之间的关系如何维护，外键约束： foreign key

添加一个外键： alter table product add foreign key(cno) references category(cid);

foreign key(cno) references category(cid)

删除时候，先删除外键关联的所有数

主键约束

默认不能为空唯一

外键都是指向另外一张表的主键

一张表一个主键

唯一约束

列里面的内容必须唯一不能出现重复可以为空

唯一约束不可以作为其他表的外键

可以有多个唯一约束

SELECT * from product;

SELECT * from category;

SELECT * from product, category; #查询出笛卡尔积查出来两张表的乘积

#隐式内连接
SELECT * from product as p, category as c where p.cno=c.cid;
#显示内连接
SELECT * from product p INNER JOIN category c on p.cno=c.cid;

区别：隐式内连接在查询出结果的基础上去做的where条件过滤

显示内连接带着条件去查询结果，执行效率要高

SELECT * from product p LEFT OUTER JOIN category c ON p.cno = c.cid;

左外链接会将左表中的所有数据都查询出来如果右表中没有对应的数据用null代替

SELECT * from product p RIGHT OUTER JOIN category c ON p.cno = c.cid;

右外连接会将右表的所有数据查询出来如果左表没有对应的数据用null代替

分页查询： limit 略

posted @ 2019-01-16 02:31 toov5 阅读(198) 评论(0) 编辑收藏举报

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MySQL

多表的使用

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