随笔分类 - 分布式缓存
摘要：关于Redis的基础知识，我就不多说了。我再其他博客里面介绍了一些了。本博文主要汇总，思考总结一些Redis的一些使用场景，解决什么类型的问题。 主要内容有： 1.Redis基础： 数据类型 通用命令 Jedis 2.高级 持久化 redis.conf 事务 集群 3.应用 五种数据结构 可以做个类
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摘要：一、Redis主从复制 概述 1、redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库
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摘要：Redis层面： 五中数据结构 缓存实际应用场景案例 实现发布订阅 AOF与RDB存储原理分析 管道模式与主从复制原理 哨兵机制原理 高可用架构实现 集群方式cluster 实现分布式锁 读写分离 防止redis雪崩和击穿 哨兵模式与数据丢失问题 redis缓存与数据库同步问题解决方案 分布式架构缓
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摘要：缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。 解决的办法就是：如果查询数据库也为空，直接设置一个默认值存放到缓存，这样第二次到缓
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摘要：项目目录结构： pom: yml： service controller 启动 结果： Redis集群的几个注意事项 Redis集群使用CRC16对key进行hash，集群固定使用16384对hash出来的值取模。因为取模结果一定在16384之内，所以集群中的sharding（分片）实际就是如何将1
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摘要：对于Redis主从复制，数据值每个服务器都存了。 客户端连接这个集群，不用在乎Master了 Redis好处: 1. 减轻db压力 2. RDB（间隔，非实时); AOF（日志形式记录，实时）如果在项目 断电（不会保存）和 停止redis redis停止时候会保存就rdb日志文件， rdb是独立进程
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摘要：Redis事物 Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证： 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。 一个事务从开始到
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摘要：需要的maven依赖 jar包，是对Jedis的封装 maven依赖： 项目的目录结构： yml: redis中代码的封装： controller 启动类 运行结果： redis： 到期了后 就没了哦 过期了
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摘要：Redis目前支持5种数据类型 String（字符串） List（列表） Hash（字典） Set（集合） Sorted Set（有序集合） 一一列举 1. String 描述: String是简单的 key-value 键值对，value 不仅可以是 String，也可以是数字。String在re
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摘要：首先要有 wget yum -y install wget gcc yum install gcc 1、下载Redis安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.9.tar.gz 2、解压Redis安装包 tar -zxvf redis-
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摘要：概念 什么是Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富
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摘要：首先了解下RedisCluster集群原理 RedisCluster集群原理 搭建方案介绍 安装部署任何一个应用其实都很简单，只要安装步骤一步一步来就行了。下面说一下 Redis 集群搭建规划，由于集群至少需要6个节点(3主3从模式),所以,没有这么多机器给我玩，我本地也起不了那么多虚拟机(电脑太烂
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摘要：单点缓存框架 只能针对单个jvm中，缓存容器存放jvm中，每个缓存互不影响 Ehcache gauva chache 内置缓存框架 jvm缓存框架 分布式缓存框架（共享缓存数据） Redis Meacache example： mybatis、hibernate地城都使用了Ehcache 本地缓存E
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摘要：聊聊缓存： 缓存最终的目的是为减轻服务端压力，减少网络传输请求 比如： 浏览器访问自带缓存。 App客户端底层都有缓存技术的。注： （移动端登录 用token 本地是有个文件的） 案例： 如果一旦请求到服务器端之后，会在本地缓存一份，快速响应给用户。 常见的缓存方案： 网络缓存 代理缓存（Nginx
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