毕达哥拉斯

摘要： 岭回归算法是一种专门用于共线性数据分析的有偏估计回归方法， 实际上是一种改 良的最小 乘估计法，通过放弃最小 乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代 价，获得回归系数更符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘 。 在 scikit-leam 中实现岭回归算法的是 Ridge 类 阅读全文

摘要： 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin 阅读全文