linux后端诊断与调试技术
本文不是liunx命令使用教程，也不打算全方面阐明其用法，互联网公司项目很多，服务程序之间相互依赖调用很复杂，各种因素会影响线程服务正常运行，特别是基础服务组件更是如此，当出现各种问题时，如何诊断linux下哪个环节出现问题或状况。从linux系统层面看，通过各种操作命令和手段快速定位线上程序的症状和要害很有必要。比如说：当线上服务长时间正常运行,张三某天突然监控到自己的程序出问题了，自己负责某个程序不提供服务或服务处于挂死(进程还在，但无法接收外部响应)状态，查看应用程序日志没发现明显错误或可提示信息(看了隐藏比较深)，可能(压力比较大，时间紧迫)经验丰富开发工程师也一时半会找不出症状所在，笔者想尽量覆盖关键和重要部分分享给读者，以期待提供有价值可参考的依据,笔者更想提供一些自己遇到问题的解决方法和思路作为大家的参考，但限于水平限制，难免有疏漏和不足之处，欢迎大家提出宝贵意见和想法以帮助我更正或提高。
下面出现的问题是工程师日常开发中真实写照。
诊断技术与调试解释
孙子.谋攻
知己知彼,百战不殆;
不知彼而知己,一胜一负;
不知彼,不知己,每战必殆。
注:关于swap和paging含义后面有名称解释
linux 系统性能分析命令或工具
常用命令：
dstat,vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等
性能分析和诊断工具
- 用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU、磁盘，内存瓶颈
- 用free、vmstat检测是否是内存、IO瓶颈
- 用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈
- 用dstat检测是否是网络带宽、磁盘io、内存、负载等综合瓶颈分析
- 用mpstat检测是否cpu调用不均衡,也可以使用top替代
- 用pidstat检测相应进程cpu消耗情况
- 用netstat检测socket buffer有未发送或处理的数据,从而判断程序处理能力下降或出现问题.
- 用lsof检测打开文件描述(网络文件和磁盘文件,管道等)符过多，导致资源不足
- 用df和du组合检测挂载磁盘或目录占用空间巨大或inode节点消耗殆尽。
- 用iftop检查2台主机间是否存在流量瓶颈.
下面命令中参数名词解释：
buffer是用于存放(缓存)要输出到disk（块设备）的数据的，
cache是存放从disk上读出的数据。这buffer和cache是为了提高IO性能的，并由OS管理。
swap: linux内核读写虚拟内存是以 “页” 为单位操作的，把内存转移到硬盘交换空间（SWAP）和从交换空间读取到内存 的时候都是按页来读写的。
Paging:内存和SWAP的这种交换过程称为页面交换（Paging）
Linux - top
top
- shift + h 按线程查看cpu消耗情况
- 查看每个核消耗情况
- us 过高说明应用程序消耗了大部分cpu
- sy 过高表示系统线程切换频繁
- wa 表示为在执行过程中等待io所占的百分比 hi 硬件中断(ex:网卡接收数据频发)
- top -p pid 多列信息列表中直显示对应进程信息.
Linux - free
free -m
-/+ buffers/cache
used应用程序总共使用的内存数=Mem.used-Mem.buffers-Mem.cached
应用程序还未使用的内存数=Mem.free+Mem.buffers+Mem.cached
上面是free -m的运行结果，一共有4行。为了方便说明，笔者加上了列号。这样可以把free的输出看成一个二维数组rowcols(Free Output),下面可以使用2个等式表示两个等式
rowcols[3][2] = rowcols[2][2] - rowcols[2][5] - rowcols[2][6]
rowcols[3][3] = rowcols[2][3] + rowcols[2][5] + rowcols[2][6]
注:free命令中内存参数与top中第四行，五行--对应，top就是少了free第三行参数值
Linux - netstat / ss
netstat –an | grep 端口
Recv-Q 网络接收队列 一般情况为0,如果持续为非0表示收到的数据已经在本地接收缓冲,应用程序还没处理,可能是应用程序处理性能下降。
Send-Q 发送队列 一般情况为0,如果持续为非0可能是应用向外发送数据包过快,或者是 对方接收数据包不够快。
netstat –an | grep 端口 (查看应用程序端口是否正常监听)
以前遇到过分布式缓存memcached在高峰访问中会出现这种现象，由于高峰时期极端情况下多线程lock内存池原因，导致服务端性能急剧下降。
Linux - vmstat
vmstat 1 10
vmstat CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况
一般使用格式为：vmstat interval count //表示输出频率1秒，连续输出10次
使用实例: vmstat 1 10
如果CPU的sy和us值相加的百分比接近100%,或者运行队列(r)中等待 的进程数总是不等于0,且经常大于4,同时id也经常小于40,则该系 统受限于CPU;如果bi、bo的值总是不等于0,则该系统受限于内存。 swpd值过高一般情况由于物理内存不够用.
- free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）
- buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
- memory
cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。 - swap
si列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。 so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。 一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。需要增加系统内存。
- in 每秒CPU的中断次数
- cs 每秒上下文切换次数 //如果上下文切换过多(远高于平常数值)，则可能是线程创建过多
- us 用户CPU时间占百分比
- sy 系统CPU时间占百分比
- id 空闲 CPU时间占百分比
- wt 等待IO
Linux - sar
sar 1 10
格式如下:sar -d interval count
需要关注几个参数：
- await表示平均每次设备I/O操作的等待时间（以毫秒为单位）。
- svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。
- %util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作。
利用sar作性能评估
磁盘IO性能，一般有如下评判标准：
- 正常情况下svctm应该是小于await值的，而svctm的大小和磁盘性能有关，CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。await值的大小一般取决与svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式，如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢，此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。
- %util项的值也是衡量磁盘I/O的一个重要指标，如果%util接近100%，表示磁盘产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷的在工作，该磁盘可能存在瓶颈。长期下去，势必影响系统的性能，可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。
Linux - iostat
iostat 1 10
iostat interval cont
上面每项的输出解释如下：
平均百分比为 = 总cpu占百分比/cpu核心数
- %user 表示平均处理用户进程所使用 CPU 的百分比。
- %nice 表示平均使用 nice 命令对进程进行降级时 CPU 的百分比。在之前的部分中已经对nice命令进行了介 绍。简单来说，nice命令更改进程的优先级。
- %system 表示平均内核进程使用的CPU百分比
- %iowait 表示平均等待进行 I/O 所使用的CPU时间百分比
- %irq 表示用于处理系统中断的CPU百分比
- %steal 表示列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的s
- %idle 显示CPU的空闲时间百分比
- Blk_read/s 表示每秒读取的数据块数。
- Blk_wrtn/s 表示每秒写入的数据块数。
- Blk_read 表示读取的所有块数。
- Blk_wrtn 表示写入的所有块数。
可以通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s的值对磁盘的读写性能有一个基本的了解，如果Blk_wrtn/s值很大，表示磁盘的写操作很频繁，可以考虑优化磁盘或者优化程序，如果Blk_read/s值很大，表示磁盘直接读取操作很多，可以将读取的数据放入内存中进行操作。
对于这两个选项的值没有一个固定的大小，根据系统应用的不同，会有不同的值，但是有一个规则还是可以遵循的：长期的、超大的数据读写，肯定是不正常的，这种情况一定会影响系统性能。
Linux - mpstat
mpstat -P ALL 1 10
格式如下:mpstat -P ALL interval count
它显示了系统中CPU的各种统计信息。–P ALL 选项指示该命令显示所有 CPU 的统计信息.
- %user 表示处理用户进程所使用 CPU 的百分比。
- %nice 表示使用 nice 命令对进程进行降级时 CPU 的百分比。在之前的部分中已经对nice命令进行了介绍。简单来 说，nice命令更改进程的优先级。
- %system 表示内核进程使用的 CPU 百分比
- %iowait 表示等待进行 I/O 所使用的 CPU 时间百分比
- %irq 表示用于处理系统中断的 CPU 百分比
- %steal 表示列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的s
- %idle 显示CPU的空闲时间百分比
dstat是多功能系统资源统计工具
dstat具体参数说明就不列出了，上述其他命令已经有说明
在获取的信息上有点类似于top、free、iostat、vmstat等多个工具的合集.
- CPU状态：CPU的使用率
- 磁盘统计：磁盘的读写操作，这一栏显示磁盘的读、写总数。
- 网络流量统计：网络设备发送和接受的数据，这一栏显示的网络收、发数据总数。
- 分页统计：系统的分页活动
- 系统统计：这一项显示的是中断（int）和上下文切换（csw）
- 内存统计：这一项列出应用程序已使用物理内存，buffer,cache,free空闲内存
linux - iftop
iftop
iftop显示了系统上所有源主机或者目的主机网络带宽使用的列表，此列表定期更新。
iftop部分参数说明与解释
- 主机显示
n: 切换是否解析主机名，你可以选择显示域名还是 IP 地址；
s/d: 切换是否显示源主机或者目的主机；
t: 切换主机接收和发送显示的模式：两行显示、一行显示、只显示发送流量、只显示发送流量； - 端口显示
N: 切换显示服务名称还是端口号，例如 ssh 或者 22；
S/D：切换是否显示源主机端口或者目的主机端口；
p：切换是否显示端口号； - 排序显示
1/2/3：根据最近 2 秒、10 秒、40 秒的平均网络流量排序；
<：根据源主机地址排序；
>：根据目的主机地址排序；
o：固定显示当前连接，用来观察当前连接的流量情况，避免刷新后连接顺序变化； - 下面部分含义
TX：发送流量
RX：接收流量
TOTAL：总流量
Cumm：运行iftop到目前时间的总流量
peak：流量峰值
rates：分别表示过去 2s 10s 40s 的平均流量
linux - df & du
查看磁盘空间使用、挂载和inode情况
du命令查看文件和目录磁盘使用的空间
输出当前目录下各个子目录所使用的空间:du -h --max-depth=1
按照子目录大小排序(降序):du -s * | sort -rn | cut -f2- | xargs -d "\n" du -sh
linux诊断与调试部分命令使用汇总
//本机监听端口来自客户端连接数统计排序(降序)
lsof -i:9092 | awk '{print $9}' | cut -d ">" -f2 | awk '{ cidx=index($1,":");print substr($1,0,cidx-1)}' | sort | uniq -c | sort -rn
案例剖析
案例1 创建大量网络连接数导致服务进程挂死或假死
当某台或几台机器作为基础服务组件或中间件节点(不一定为java，或python,go,c/c++等等)集群部署时，会有大量客户端会依赖此服务而连接此目标集群。笔者遇到真实情况，集群正常运行好长一段时间后，有一天突然发现集群中某个节点处于不可用状态。观察其应用程序日志没有任何错误信息，而且服务程序却无法正常对外提供响应。
笔者通过相关命令按照以上几个法则(cpu，内存,磁盘io,网络io,网络流量)，当我们查看cpu，io，网络流量，磁盘容量，
发现监听端口连接数数量巨大，存在问题，经定位分析发现某台客户端主机创建大量网络连接没有释放。一般情况下linux系统最大文件描述数量设置都非常大，到达100W以上，多数是其他资源先消耗。
下面是模拟当时环境的一幅图。
[lizhitao@host ] netstat -an | grep 9094
[lizhitao@host ] lsof -i:9094 | awk '{print $9}' | cut -d ">" -f2 | awk '{ cidx=index($1,":");print substr($1,0,cidx-1)}' | sort | uniq -c | sort -rn
很明显mafka.sankuai.com这台主机创建了大量连接，导致资源耗尽。
说明:netstat一般显示是ip,lsof一般显示主机名，因为客户端连接比较多(在TCP里好像每个socket占用500byte)，很难一下子看出哪个客户主机数比较多，所以2命令组合使用就比较方便。
扩展阅读：
上面案例是网络连接(网络文件描述符)问题，而有些可能是磁盘文件(描述符)打开量巨大，而没有释放资源导致程序bug。
典型就是存储图片或小文件的分布式文件系统。
- 递归查找某个目录中所有打开的文件
[lizhitao@host ] lsof +D /DIR/
lsof的列表中Type为REG和DIR分别表示打开磁盘文件和目录
[lizhitao@host ] lsof -p [pid] | grep "REG" //列举该进程所有打开的磁盘文件.
然后通过计算和分析就能知道是否有大量磁盘文件没有释放，然后定位出问题的代码块.
案例2 线上java服务进程突然cpu占用很高。
java进程cpu的消耗排序
[lizhitao@host ] ps p 31476 -L -o pcpu,pid,tid,time,tname,stat,psr | gawk '{printf("%s %d %d %s %s %s %x\n",$1,$2,$3,$4,$5,$6,$3) }' | sort -n -k1 -r
假如上述图片列表中显示的cpu消耗很高且大约80%cpu，则我们可以通过上述命令操作，找到对应线程号nid=31510转换为十六进制0x7b16
[lizhitao@host ] jstack 31476 | grep "7b16"
[lizhitao@host ] jstack 31476
缩小代码排查范围，顺藤摸瓜找到对应的调用堆栈信息和代码，然后对相关代码逻辑进行分析。
案例3 某个进程启动时无法创建文件
如果遇到上述错误，可以先检测一下硬盘状态信息(一般是这类问题概率不大，除非是数据库或做存储用的服务器)
请参考硬盘检测smartctl：Linux系统下检测硬盘的健康状态
Linux硬盘的检测
如果磁盘状态一切正常，则分析可能为挂载磁盘空间占满。
执行 ：df -h 查看磁盘空间占用情况
然后到相应的应用程序软件部署目录或数据存储目录下执行:
du -s * | sort -rn | cut -f2- | xargs -d "\n" du -sh
就可以顺利找到占用空间比较大的目录,然后做相应处理。
总结
以上，就是我在linux下后端诊断与调试时遇到的问题和收获，以及解决办法，下面是我对这些方面的总结：
linux下后端诊断与调试是复杂而比较有挑战性工作，需要操作者或工程师综合运用各种手段找到问题所在，从而逐步地缩小范围，定位到某个点上，不同的应用程序也会不一样，比如说：普通的java(tomcat)服务与memcached分布式缓存遇到问题也不尽相同。首先我们可以从系统层面上划清界限，是操作系统，本机服务程序，还是其他主机访问导致的。通过六种手段，比如说网络io，磁盘io，内存，cpu，打开文件，线程等，分析其瓶颈方向。所以没有一种命令或方法能“包治百病”，需要工程师在不同应用环境下，巧妙选择且综合运用不同手段，搭配多种命令组合才能完成。
