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OpenCV之使用LBPHFaceRecognizer来实现人脸识别

一、概述

  案例:使用LBPHFaceRecognizer来实现人脸识别

  主要代码展示

 //实例化LBPH人脸识别算法实例
    Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create();
    model->train(images,labels);//训练

    //预测
    int predictLabel = model->predict(testMat);

  实现步骤

    1.准备训练数据

    2.准备测试数据

    3.实例化LBPFaceRecognizer model

    4.开始训练model->trans

    5.开始预测model->predict

    6.如果测试标签值与训练标签值一致则说明人脸识别成功,否则失败

二、代码示例

复制代码
 ifstream file(filePath,ifstream::in);
    if(!file){
        qDebug()<<"加载人脸训练数据失败";
        return;
    }
    //准备训练数据
    string line ,path,classLabel;
    vector<Mat> images;
    vector<int> labels;
    while(getline(file,line)){
        stringstream liness(line);
        getline(liness,path,' ');
        getline(liness,classLabel);
        images.push_back(imread(path,0));
        labels.push_back(atoi(classLabel.c_str()));
    }

    //准备测试数据
    Mat testMat = images[images.size()-1];
    int testLabel = labels[labels.size()-1];
    images.pop_back();
    labels.pop_back();

    //实例化LBPH人脸识别算法实例
    Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create();
    model->train(images,labels);//训练

    //预测
    int predictLabel = model->predict(testMat);
    //如果测试标签值和预测标签值抑制则说明人脸识别成功,否则不成功
    cout <<"测试标签值:"<<testLabel<<",预测标签值:"<<predictLabel<<endl;
复制代码

 

三、演示图像

  

 

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