OpenCV之使用LBPHFaceRecognizer来实现人脸识别
一、概述
案例:使用LBPHFaceRecognizer来实现人脸识别
主要代码展示:
//实例化LBPH人脸识别算法实例 Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create(); model->train(images,labels);//训练 //预测 int predictLabel = model->predict(testMat);
实现步骤:
1.准备训练数据
2.准备测试数据
3.实例化LBPFaceRecognizer model
4.开始训练model->trans
5.开始预测model->predict
6.如果测试标签值与训练标签值一致则说明人脸识别成功,否则失败
二、代码示例
ifstream file(filePath,ifstream::in); if(!file){ qDebug()<<"加载人脸训练数据失败"; return; } //准备训练数据 string line ,path,classLabel; vector<Mat> images; vector<int> labels; while(getline(file,line)){ stringstream liness(line); getline(liness,path,' '); getline(liness,classLabel); images.push_back(imread(path,0)); labels.push_back(atoi(classLabel.c_str())); } //准备测试数据 Mat testMat = images[images.size()-1]; int testLabel = labels[labels.size()-1]; images.pop_back(); labels.pop_back(); //实例化LBPH人脸识别算法实例 Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create(); model->train(images,labels);//训练 //预测 int predictLabel = model->predict(testMat); //如果测试标签值和预测标签值抑制则说明人脸识别成功,否则不成功 cout <<"测试标签值:"<<testLabel<<",预测标签值:"<<predictLabel<<endl;
三、演示图像
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