OpenCV使用ingegral计算积分图
一、概述
案例:使用OpenCV中的integral计算图像积分图及平方像素积分图
API描述:
1 2 | integral( InputArray src, OutputArray sum, OutputArray sqsum, int sdepth = -1, int sqdepth = -1 );<br>src:输入图像,可以是彩色图像也可以是灰度图像,8位整数或32、64位浮点数.其宽高为width、height<br>sum:输出参数,积分图像,其宽高必须是(width+1)*(height+1)的32或64位浮点数<br>sqsum:输出参数,平方像素值的积分图像,其宽高必须是(width+1)*(height+1)的64位浮点数<br>sdepth:期望的积分深度和倾斜的积分图像,CV_32S,CV_32F或CV_64F<br>sqdepth:要求的深度的积分图像的平方像素值,CV_32F或CV_64F |
计算积分图的步骤:
1.输入图像(彩色或灰度图)
2.计算积分图像
3.输出积分图像
二、代码实例
Mat src = imread(filePath); if(src.empty()){ qDebug()<<"图像为空"; return; } imshow("src",src); //积分图像:宽高必须为(width+1)*(height+1),且必须为32位或64位浮点数 Mat sum; //平方像素值的积分图像,他的宽高必须是(width+1)*(height+1)且为64位浮点数 Mat sqsum; integral(src,sum,sqsum);//计算积分图像及平方像素值积分图像 // Mat result; //将平方图像归一化0~255之间 normalize(sum,result,0,255,NORM_MINMAX,CV_8UC1,Mat()); imshow("result",result);
三、图片演示
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