OpenCV上采样、重建及高斯不同
一、概述
案例:输入一张图片,对图片进行降采样、上采样、高斯不同
概念:
1.图像金字塔:我们再处理的过程中常常会调整图像的大小,最常见的就是放大和缩小,尽管几何变换也可以实现图像的放大与缩小,但这里我们使用金字塔的概念来进行。一个图像金字塔是一系列图像组成的,最底层图像最大,最上层图像最小。如下图所示:
2.上采样:即降采样,意思是把图像缩小的意思,这里使用高斯金字塔进行降采样,其基本原理是:1.对当前层进行高斯模糊 2.删除当前层的偶数行与偶数列。
3.图像重建:即放大图像,可以使用拉普拉斯金字塔进行
4.高斯不同:就是把一张图像在不同的参数下进行高斯模糊,然后将模糊后的结果相减,得到的输出图像称之为高斯不同。高斯不同是图像的内在特征,在灰度图像增强、角点检测中经常用到。
二、示例代码
1.降采样:
Mat src = imread(filePath); Mat dst; pyrDown(src,dst,Size(src.cols/2,src.rows/2)); imshow("src",src); imshow("dst",dst);
2.图像重建
Mat src = imread(filePath); Mat dst; pyrUp(src,dst,Size(src.cols*2,src.rows*2)); imshow("src",src); imshow("dst",dst);
3.高斯不同
Mat src = imread(filePath); Mat dst1,dst2; imshow("src",src); GaussianBlur(src,dst1,Size(3,3),0); GaussianBlur(src,dst2,Size(15,15),0); Mat result = dst1-dst2; imshow("result",result); cvtColor(result,result,COLOR_BGRA2GRAY); imshow("gray",result); threshold(result,result,0,255,THRESH_BINARY|THRESH_OTSU); imshow("threshold",result);
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