OpenCV形态学梯度、顶帽、黑帽
一、概述
案例:使用morphologyEx函数实现形态学梯度、顶帽、黑帽
形态学梯度(基本梯度):相当于膨胀减去腐蚀
顶帽:相当于原图与开操作之间的差值图像
黑帽:相当于原图与闭操作之间的差值图像
形态学操作函数介绍:
morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );
src:输入图像
dst:输出图像
op:形态学操作类型:MORPH_OPEN开操作、MORPH_CLOSE闭操作、MORPH_GRADIENT形态学梯度、MORPH_TOPHAT顶帽、MORPH_BLACKHAT黑帽
kernel:结构元素
其他的参数都是用默认值就行
二、代码示例
1.形态学梯度
Mat src = imread(filePath); Mat dst; // cvtColor(src,dst,COLOR_BGR2GRAY); imshow("src",src); // imshow("gray",dst); //定义结构元素 Mat structur = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3),Point(-1,-1)); //执行形态学梯度 morphologyEx(src,dst,MORPH_GRADIENT,structur); imshow("MORPH_GRADIENT",dst);
2.顶帽
Mat src = imread(filePath); Mat dst; imshow("src",src); //定义结构元素 Mat structur = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15),Point(-1,-1)); //执行顶帽操作:相当于原图像与开操作之间的差值图像 morphologyEx(src,dst,MORPH_TOPHAT,structur); imshow("MORPH_TOPHAT",dst);
3.黑帽
Mat src = imread(filePath); Mat dst; imshow("src",src); Mat structur = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(11,11),Point(-1,-1)); //执行黑帽操作 morphologyEx(src,dst,MORPH_BLACKHAT,structur); imshow("structur",dst);
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