OpenCV实现膨胀和腐蚀

一、概述

　　案例：使用膨胀dilate和腐蚀erode操作来操作图形

　　用途：图像的形态学操作主要用在图像的预处理阶段。例如：对身份证进行切割时。在对身份证进行灰度-->模糊---->黑白分割后可对图像进行膨胀操作让文本进行黏连，然后再利用图像分割技术就身份证文字的块状区域进行分割。

二、图片示例

　　原图

 

 

　　膨胀

 

 

　　腐蚀

 

 

三、代码示例

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//图像形态学操作-->基于形状的一系列的图像处理操作的集合 //常见的形态学操作有：膨胀、腐蚀、开操作、闭操作，其中膨胀和腐蚀是最常用的。 //作用：膨胀：亮的区域变大，腐蚀：暗的区域变大 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>   using namespace cv; using namespace std;   Mat src, dst; char OUTPUT_WIN[] = "output image"; int elementSize = 3; int max_size = 21; void callback_(int ,void*); int main(int argc, char const *argv[]) {     //加载图片      src = imread("girl.jpg");     if(!src.data){         cout<< "can't load image"<<endl;         return -1;     }       imshow("src",src);     createTrackbar("Element Size",OUTPUT_WIN,&elementSize,max_size,callback_);     callback_(0,0);           waitKey(0);     return 0; }   void callback_(int ,void*){     int s = elementSize*2+1;     Mat structureElement = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(s,s),Point(-1,-1));     //膨胀     dilate(src,dst,structureElement);     //腐蚀     // erode(src,dst,structureElement);     imshow("dst",dst);   }