OpenCV使用filter2D实现图像对比度提升
一、概述
案例:使用filter2d+掩码矩阵来实现图像对比度提升。
主要关注filter2d的前三个参数:
1.第一个参数:原始图像
2.第二个参数:卷积后的图像
3.第三个参数:图形深度,要和原图像相同
二、效果图(看人物图像,左边人物比较模糊,提升对比度后突现由朦胧变为清晰)
三、示例代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main( int argc, char const *argv[]) { Mat src,dst; src = imread( "girl.jpg" ); if (!src.data){ cout << "count not load image ..." <<endl; return -1; } imshow( "src" ,src); double t = getTickCount(); //定义一个增强对比度的卷积核 Mat kernel = (Mat_< char >(3,3)<<0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); //进行掩码卷积操作 filter2D(src,dst,src.depth(),kernel); double timeconsume = (getTickCount()-t)/getTickFrequency(); cout << "time timeconsume%f" <<timeconsume<<endl; imshow( "dst" ,dst); waitKey(0); return 0; } |
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