OpenCV使用filter2D实现图像对比度提升

一、概述

　　案例：使用filter2d+掩码矩阵来实现图像对比度提升。

　　主要关注filter2d的前三个参数：

　　1.第一个参数：原始图像

　　2.第二个参数：卷积后的图像

　　3.第三个参数：图形深度，要和原图像相同

二、效果图（看人物图像，左边人物比较模糊，提升对比度后突现由朦胧变为清晰）

　　

 

 

三、示例代码

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#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h>   using namespace cv; using namespace std;   int main(int argc, char const *argv[]) {     Mat src,dst;     src = imread("girl.jpg");     if(!src.data){         cout << "count not load image ..."<<endl;         return -1;     }     imshow("src",src);       double t = getTickCount();     //定义一个增强对比度的卷积核     Mat kernel = (Mat_<char>(3,3)<<0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);     //进行掩码卷积操作     filter2D(src,dst,src.depth(),kernel);     double timeconsume = (getTickCount()-t)/getTickFrequency();     cout <<"time timeconsume%f"<<timeconsume<<endl;     imshow("dst",dst);     waitKey(0);     return 0; }