OpenCV查找并发现轮廓
一、概述
使用发现并绘制轮廓比较简单,只需要调用findContours和drawContours两个方法就行了,但前提是要对图像做一下预处理。
实现步骤如下:
1.将原图转换为灰度图像
2.执行二值分割
3.去除无用的噪声
4.发现轮廓
5.绘制轮廓
6.展示轮廓图
二、示例代码
Mat src = imread(inputImagePath); imshow("原始图", src); cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY); //取阈值后的图 Mat dstImage = Mat::zeros(Size(src.cols, src.rows), CV_8UC3); // src = src > 119;//src取阈值大于119的那部分 threshold(src, src, 165, 255, THRESH_BINARY); imshow("取阈值后的图", src); waitKey(0); //定义轮廓和层次结构 vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarchy; //此处输入的图像必须是一个二值的单通道图像(src),否则findContours不执行 findContours(src, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE); int index = 0; for (; index >= 0; index = hierarchy[index][0]) { //随机生成不同的颜色值 Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255); //将轮廓绘制在预先建立好的mat中 drawContours(dstImage, contours, index, color, FILLED, 8, hierarchy); } imshow("轮廓图", dstImage); waitKey(0);
三、展示效果,由于这里填充轮廓的颜色是随机颜色,所以每次运行,轮廓图都会有所不同。
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