使用OpenCV实现卡通画效果

一、卡通画基本步骤　　

1.边缘检测，并保留边缘检测的图像
2.将输入图像和边缘检测图像转换为32位浮点图像
3.将转换后的输入图像和边缘检测图像相乘（两图合并），合并后重新转换为CV_8UC3
4.输出最终的结果

二、源代码演示

/**
 * 实现卡通画效果
 * 步骤：
 * 1.边缘检测，并保留边缘检测的图像
 * 2.将输入图像和边缘检测图像转换为32位浮点图像
 * 3.将转换后的输入图像和边缘检测图像相乘（两图合并），合并后重新转换为CV_8UC3
 * 4.输出最终的结果
 *
 * ps:为了达到较好的效果，可以调整边缘检测的阈值，或者执行扩张的自定义形状的卷积核的大小
 * @param inputImagePath
 */
void showCartoonImage(char *inputImagePath) {
    //加载原图
    Mat src = imread(inputImagePath);
    //给图片应用高斯模糊（主要是为了去除自然界的噪声）
    Mat imgMedian;
    //高斯模糊啊
    medianBlur(src, imgMedian, 7);
    //执行边缘检测
    Mat imgCanny;
    //此处阈值可以尝试用50~150
    Canny(imgMedian, imgCanny, 120, 130);
    //执行扩张，这里的卷积核也可以自行调整试试看比如：放到到1~5
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, 1));//定义一个2x2的卷积核
    //使用扩张来链接断开的边缘
    dilate(imgCanny, imgCanny, kernel);
    //
    imgCanny = imgCanny / 255;
    imgCanny = 1 - imgCanny;
    //转换为32位浮点数
    Mat imgCannyF;
    imgCanny.convertTo(imgCannyF, CV_32FC3);
    //中值模糊
    blur(imgCannyF, imgCannyF, Size(3, 3));
    //执行金字塔双边滤波，用于降噪、平滑、保持边缘
    Mat imgBF;
    bilateralFilter(src, imgBF, 9, 150.0, 150.0);
    //
    Mat result = imgBF / 25;
    result = result * 25;
    //
    Mat imgCanny3c;
    Mat cannyChannels[] = {imgCannyF, imgCannyF, imgCannyF};
    merge(cannyChannels, 3, imgCanny3c);
    //转为为32位浮点
    Mat resultF;
    result.convertTo(resultF, CV_32FC3);
    //相乘
    multiply(resultF, imgCanny3c, resultF);
    //将32位重新转为8位
    resultF.convertTo(result, CV_8UC3);
    //展示图片
    //原图
    imshow("src", src);
    //卡通画效果
    imshow("cartoon", result);
    waitKey(0);

}

 

三、对比图片展示