摘要：
对于分析师而言，提取数据是作为分析师的一个最基本技能，既然是基本，说明该技能必不可少，当然也比较容易学习。只需要多看几遍别人写的代码，你也就基本会了。以下是小编最近业务中遇到的一个取数案例，大家看看也就会了： 写在最后：对于数据分析师而言，提数永远只是最最基本的技能，只是分析师的一个实现分析的途径而 阅读全文
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获取数据，除了通过外部获得，内部获取，也是一个主要获取数据的方式。内部数据主要是通过数据库存储的方式，将数据存下来，便于各个需求方再去提取应用。那么，企业常用的存储数据的数据库都有哪些呢？不同的数据库的存储区别又有哪些？ 目前市场上的数据库主要可以分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库通过外 阅读全文
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分析师确定好需求，基于需求确定好数据维度后，接下来要考虑的就是获取数据了。获取数据一般分为外部数据获取和内部数据获取。基于不同的数据维度需求，具体的获取渠道也不相同。 先说获取外部数据的渠道方法。对于外部数据获取渠道，小编介绍几种常见的渠道和一些整理好的具体渠道供大家参考。常见的获取外部数据的渠道有 阅读全文
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分析师当拿到一个需求，也确认了需求内容后，不要马上展开各种分析，所谓宜未雨而绸缪，勿临渴而掘井，只有做好一个充分的事前准备，才能少走很多弯路，也能事半功倍。那么如何有效的建立需求解决框架，有个百试不爽的原则或者叫方法，大家可以参考： 接下来小编基于过去做过的一个实际案例给大家展示下这个原则的使用过程 阅读全文
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从前面文章如何入门数据分析中的数据分析学习框架中可以看到，数据分析的整个流程是要先后经过四个层次，需求层--数据层-分析层-输出层，而这四个层次中，需求层是最重要的。为什么呢？原因很简单，它是数据分析的开始，当然也是你要分析的目标方向。因此，了解如何进行需求判定就显得非常重要了！ 进行需求判定，需要 阅读全文
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数据分析圈经常有种说法叫做：不懂业务，分析就只是提数。就是在说理解业务对于数据分析的重要性。所以如果不想仅仅成为提数的工具，就得好好的把理解业务这件事情做好。当然“数据分析要懂业务”这句话在数据分析圈也是老生常谈，大家也都了然于心。但是，这句话就好像是“Teenage Sex”，大家都在谈论，但是真 阅读全文
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前面文章小编提到，数据分析是非常有前景的职业，https://www.cnblogs.com/tongxuenihao/p/9640018.html 那么接下来就需要知道如何去做好这个职业。毕竟对于任何一个职业或者行业来讲，选对是一方面，做好才是最重要的。如何成为一个优秀的数据分析师，便自然的成为需 阅读全文
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想要准确了解数据分析师的前景，首先要了解数据分析师是什么样的一个岗位？ 数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。数据分析师通常分两类：一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘、数据模型开发和分析，从而支撑公司的决策战略的精准实现。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能 阅读全文