摘要: 1)元素对应相乘,使用 multiply 函数或 * 运算符来实现 2)矩阵相乘,使用 dot函数或 @运算符来实现 如果两个一维数组相乘: a = np.array([2,2,2]) c = np.array([3,4,5]) b1 = np.dot(a,c) #a@c b1 24 b2 = a@ 阅读全文
posted @ 2019-04-03 11:59 西瓜草莓甘蔗 阅读(1342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现,我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。 scipy.optimize包提供了几种常用的优化算法。 该模块包含以下几个方面 使用各种算法(例如BFGS,Nelder-Mead单纯形,牛顿共轭梯度,COBYLA或SLSQP)的无约 阅读全文
posted @ 2019-04-03 11:37 西瓜草莓甘蔗 阅读(16332) 评论(0) 推荐(2) 编辑