摘要：
统计学是搜索、分析、表述、解释数据的一门综合性科学。可达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的目的。 数据：是为了描述和解释所搜集、分析、汇总的事实和数字。 数据集：用于特定研究而搜集的所有数据。 个体（Element）：搜集数据的实体，变量（variable）是个体中所感兴趣的特征 观测值（ob 阅读全文
摘要：
本文总结在使用Excel进行数据分析时，最常用的功能和函数。 Excel的功能和函数非常多，用进废退，除了学习基本的函数和功能，最重要的是遇到问题可以快速的搜索并解决。 首先Excel可以处理的数据量有大多？ 使用Ctrl + → ， Ctrl + ↓可以看到下界为104,8576,右界为24(X) 阅读全文
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方法一：指定字体 这种方法比较麻烦，每次画图都需要指定字体 方法二：添加字体到matplotlib 1）找到matplotlib的配置文件位置 matplotlib字体库的位置为/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fo 阅读全文
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1)元素对应相乘，使用 multiply 函数或 * 运算符来实现 2)矩阵相乘，使用 dot函数或 @运算符来实现 如果两个一维数组相乘： a = np.array([2,2,2]) c = np.array([3,4,5]) b1 = np.dot(a,c) #a@c b1 24 b2 = a@ 阅读全文
摘要：
scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现，我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。 scipy.optimize包提供了几种常用的优化算法。 该模块包含以下几个方面 使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约 阅读全文
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mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式 在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件。 array([[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., . 阅读全文
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classification_report的调用为：classification_report(y_true, y_pred, labels=None, target_names=None, sample_weight=None, digits=2, output_dict=False) y_tru 阅读全文
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contour(X, Y, Z) X,Y是与Z形状相同的二维数组，可以通过 numpy.meshgrid()创建。 numpy.meshgrid() 从坐标向量返回坐标矩阵 1）contour() 2）contourf() 返回填充等高线图，其他输入输出和contour()没有区别 阅读全文
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两者都可实现将多维数组降位一维的功能 numpy.flatten()返回拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始矩阵 numpy.ravel()返回视图，会影响原始矩阵 阅读全文
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自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()1)通过位置 自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()1)通过位置 2)通过列表 3）通过关键字 4）通过字典 阅读全文