01 2018 档案
摘要:学习的资料是官网的Programming Guide 首先是GraphX的简介 GraphX是Spark中专门负责图和图并行计算的组件。 GraphX通过引入了图形概念来继承了Spark RDD:一个连接节点和边的有向图 为了支持图计算,GraphX引入了一些算子: subgraph, joinVe
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摘要:首先自己造了一份简单的社交关系的图 第一份是人物数据,id和姓名,person.txt 第二份是社交关系数据,两个人的id和社交关系,social.txt 使用SparkX和GraphStream来处理数据 可视化的结果,该图数据节点数很少,本来想尝试一份百万节点的数据,结果遇到了爆内存的问题 后来
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摘要:使用gephi对图数据进行可视化操作,下面网址是gephi的说明文档 使用的gephi版本号:0.9.1 系统:Ubuntu 16.04 内存:8G 1.启动Gephi,在semantic web import中输入,该web接口是dbpedia的RDF格式数据,然后点击run 接下来在 图 界面中
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