摘要：
1.数据可视化 1.单变量可视化 参考：从kaggle房价预测看探索性数据分析的一般规律 查看pandas某列的统计指标 # 描述性统计 print(train_data['SalePrice'].describe()) count 1460.000000 # 行数 mean 180921.1958 阅读全文
摘要：
特征缩放（Feature Scaling）是一种将数据的不同变量或特征的方位进行标准化的方法。 在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲（数量级）的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 特征缩放的好处： 参考：标准化的好处及常见处理方法 1. 提升 阅读全文