2016年12月21日
机器学习——预测数值型数据：回归
摘要： 线性回归 优点：结果易于理解，计算上不复杂 缺点：对非线性的数据拟合不好 适用数据类型：数值型和标称型数据 回归的目的就预测数值型的目标值。最直接的办法就是依据输入写一个目标值的计算公式。这个计算公式就是所谓的回归方程(regression equation)，其中的参数就是回归系数，求这些回归系数 阅读全文
posted @ 2016-12-21 22:43 tonglin0325 阅读(1531) 评论(0) 推荐(0) 编辑