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2016年11月28日
机器学习-损失函数 (转)
摘要: 参考 作者:刘帝伟 原文地址:http://www.csuldw.com/ 损失函数(loss function)是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分,也是
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posted @ 2016-11-28 14:42 tonglin0325
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